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以
ITIL
為基礎雲端運算服務品質評估機制之研究
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以計算特徵向量值
(Eigen Vector)
求得其相對權重
(Relative Weights)
（如公式
3
）。整
合個別的權重
C
是在階層層級
(Hierarchy)
中由上而下相乘其權重，並加總其選擇方案
(Alternative)
之乘積（如公式
4
），其中
nt
表示對選擇方案
d
說來是階層層級裡終端
節點
(Terminal Node)
的數量；
nl
表示階層層級裡其層級
(Level)
的數量；
t
是相對於在
階層層級裡選擇方案
d
的一個葉節點
(Leaf node)
；序列
t, nl-1, nl-2
⋯⋯
, 1
在階層層級
裡是一個路徑
(Path)
從選擇方案到根
(Root)
。
(3)
(4)
本研究群體決策結果是運用分析軟體『專家選擇』系統
(Expert Choice)
處理最常
用的多準則
/
尺度技術
(Multicriteria Techniques)
的
AHP (Saaty, 1977, 1990, 1994,
2008)
，分別求得不同雲端運算服務
(SaaS, PaaS, IaaS)
其各構面的權重，層級權重
(Local
Priority)
與整體權重
(Global Priority)
，層級權重係指每一層級間的相對比較之權重結
果，整體權重則是上一層級之權重數乘以本層級各因素相對權重之結果，並進行層級
一致性的檢定分析。確立符合
ITIL
為基礎之雲端運算服務品質衡量項目後，續以
AHP
法來決定該指衡量項目在雲端運算服務中之相對重要性。
AHP
問卷發放是以滾
雪球的方式，將問卷發給不同雲端運算服務經驗的使用者共
50
位。
PaaS
與
IaaS
的樣
本雖具稀少的特性仍符合的研究報告指出預估
2013
年
SaaS : PaaS : IaaS
的市場規模比
119 : 21 : 10
之樣本比率
(Pring et al., 2009)
。表
6
的結果顯示不同雲端運算服務
(SaaS,
PaaS, IaaS)
其各模組的權重，流程的層級權重與全部衡量項目的整體權重。以下分別
就不同雲端運算服務來說明其結果：
一、
SaaS
權重結果
SaaS
使用者填答結果分析上，整體一致性指標
(Over Inconsistency)
為
0.01
，表示
雲端運算服務
SaaS
的使用者填答
AHP
問卷上整體具有良好一致性。由表
5
可看出服
務策略模組權重為
0.156 (C.R. = 0.000, C.R. = C.I./R.I. = 0/0.9)
、服務設計模組權重為
0.193 (C.R. = 0.006, C.I./R.I. = 0.01/1.59)
、服務移轉模組權重為
0.163 (C.R. = 0.000, C.I./
R.I. = 0/1.49)
、服務維運模組權重為
0.223 (C.R. = 0.006, C.I./R.I. = 0.01/1.48)
、服務持
續改善模組權重為
0.264 (C.R. = 0.000, C.I./R.I. = 0/0.58)
，從五個模組的
C.R.
及
C.I.
值
可知五個模組均通過一致性的檢定。再者雲端運算服務
SaaS
的使用者對於五個模組
間之權重，認為較重要的為服務持續改善模組與服務維運模組。