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ITIL

為基礎雲端運算服務品質評估機制之研究

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伍、以

ITIL

為基礎之雲端運算服務品質評估機制權重分配

經濟的全球化以新的哲學、方法和技術之趨勢改變人類在知識型社會的行為,也

突顯了人類在決策過程是一重要性因素

(Escobar and Moreno-Jime’nez, 2007)

。為了作

出決策我們需要知道問題、決策的需要和目的、標準、次標準、受影響的利害關係人、

以及可替代的選擇。然後設法確定的最佳選擇,或者在資源分配的情況下,我們需要

對選擇建立優先次序分配其相應的資源份額

(Saaty, 2008)

。本研究採用層級分析法

(AHP)

,欲透過使用不同雲端運算服務

(SaaS, PaaS, IaaS)

的使用者們其實際使用經驗,

以計算不同雲端運算服務

(SaaS, PaaS, IaaS)

之整體權重及層級權重,提昇雲端運算服

務品質評估機制在實務上的評估品質之可行性。

AHP

為因應及調合不同方案對重大影

響因素產生的利弊得失,期透過科學方法進行評估以形成決策之依據,主要應用在不

確定情況下及具有多目標與多個評估準則的決策問題上

(Saaty, 1977, 1990, 1994)

但是使用雲端運算服務特別是

PaaS

IaaS

的使用者,其使用者多半來自企業或

研究單位,非一般大眾。對於個人使用者來說,他們感興趣的是應用軟體所提供的服

(SaaS)

,而非執行應用軟體的平台

(PaaS)

或支撐平台的底層基礎建設

(IaaS)

(謝錫

堃與陳柏誠,

2012

Li et al., 2013

)。再者

PaaS

目前仍在發展的初期階段

(Early-stage)

營收約五千萬美金僅佔總應用發展市場

(Total Application Development Market)

1.5%

89%

的總雲端運算營收

(Total Cloud Computing Revenue)

是來自

SaaS (Deloitte,

2009)

。且

Pring et al. (2009)

等人在

Gartner

的研究報告中指出

2013

SaaS : PaaS :

IaaS

的市場規模比約為

119 : 21 : 10

。因此可看出不同的雲端運算

(SaaS, PaaS, IaaS)

成熟程度及採用程度

(Maturities and Adoption Levels)

是存在著很大的差異。

雖然雲端運算服務正快速的成長中,從

Pring et al. (2009)

的研究結果中可知在雲

端運算服務母體中很難尋找

PaaS

IaaS

的使用者,因此在

PaaS

IaaS

的樣本過於

稀少的特性下,本研究採取雪球抽樣

(Snowball Sampling)

,利用隨機方法選出起始使

用者(樣本),再從起始使用者提供之資訊去取得其他使用者。由使用雲端運算服務

的人員針對每一個準則對備選方案做成偶比對

(Compare Alternatives Pairwise)

,評定其

優劣程度。

Saaty (1977)

建議尺度由

1

9

的尺度值,其均方根

(Root Mean Square;

RMS)

與中位數絕對變異

(Median Absolute Deviation; MAD)

兩個指標最小,亦能提供

較佳的一致性測試。每一個選擇方案都要兩兩比對後產生成對比較矩陣,也就是根據

問卷調查所得到的結果,建立成對比較矩陣,再求取各成對比較矩陣的特徵值與特徵

向量,同時檢定矩陣的一致性。假設有

n

個要素時則需進行

n(n-1)/2

個成對比較。成

對比較時之數值分別為

1/9

1/8

,⋯,

1/2

1

2

,⋯,

8

9

,將

n

個要素比較之結果,

置於成對比較矩陣

A

的上三角形部分(主對角線為要素自身的比較,故均為

1

),而

下三角形部分的數值,為上三角形相對位置數值的倒數。若

A

n

個要素之兩兩比較

矩陣成對比較後,可使用正倒值矩陣

(Positive Reciprocal Matrix)

處理(如公式

1

)。