113 / 330
臺大管理論叢
第
27
卷第
2
期
113
並進行一致性檢定作成一致性指標
(Consistency Index; C.I.)
3
，檢查決策者回答所構成
的成對比對矩陣，是否為一致性矩陣。信度分析參考學者
Saaty (1977, 1990, 1994)
在
分析層級程序法中定義的一致性比率值
(Consistency Ratio; C.R.)
4
，
CR
值不超過
0.1
者
為有效問卷（榮泰生，
2011
）。
(1)
Saaty (1977)
將多準則
(Multiple Criterion)
決策層次結構式引入分層
(Hierarchy)
的
概念，研究層次的性質，並應用特徵值的方法來擴展分層結構。層級分析法
(AHP)
已
被廣泛應用於群體決策
(Bryson, 1996; Condon, Golden, and Wasil, 2003; Iz and Gardiner,
1993; MarÍa, JimÉnez, Joven, Pirla, and Lanuza, 2005; Saaty, 1989)
。決策群體進行群體決
策
(Group Decision Making; GDM)
時，則將決策群體成員的偏好
(Preference)
加以整合，
尋找建立共識的的決策。因此在
AHP
中判斷的整合是一個非常重要的部分，在
AHP-
GDM
透過個人的判斷整合
(Aggregation of Individual Judgements; AIJ)
和個人優先次序
的整合
(Aggregation of Individual Priorities; AIP)
處理群體決策
(Forman and Peniwati,
1998; Ramanathan and Ganesh, 1994; Saaty, 1990)
。
Satty
利用幾何平均數做為整合的函
數
(Satty, 1990, 1994)
。首先將
A
矩陣常態標準化
(Normalized)
為矩陣
Aʼ
（如公式
2
）。
(2)
建立完比較矩陣後，即可透由數值分析中常用的特徵值
(Eigenvalue)
解法，找出
特徵向量值，進而求出各層級要素的權重。也就是說透過常態標準化行向量之平均值
3 C.I. = (λmax–m)/m-1 λmax
為成對比較矩陣的最大特徵值，
m
為決策因素（榮泰生，
2011
）
4 C.R.= C.I./R.I.
C.I.
為一致性指標，
R.I.
為隨機指標（參考值如下表）
m 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
R.I.
0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51 1.48 1.56 1.57 1.59