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The Interrelationship among Normal and Abnormal D&O Insurance Coverage, Institutional Investor
               Characteristics and Audit Fees



               公司之業務關係,因而較不敢拒絕管理階層的提案。
                    根據前述文獻結果推論,當機構投資人與被投資公司因 D&O 保險而具有保險
               業務關係時,一方面可能因擁有資訊優勢能夠提昇監督力道,進而減少審計風險與
               審計公費;另一方面,亦可能因為潛在利益衝突,導致監督力道減弱,會計師對於
               保險公司是否能夠發揮機構投資人之監督角色存疑,訴訟風險並未因投保 D&O 保

               險而減少,因而提高審計公費。
                    承上,本文在前述假說 1a 與 1b 係探討正常保額、異常保額與審計公費的關聯
               性,於此則進一步探討具有保險業務關係之機構投資人與正常保額、異常保額,是
               否對審計公費有交互作用的影響。而依照前述之推論,交互作用可能有正、負兩個
               方向,本文不預期其方向,故建立假說 2a 與 2b 如下:
               假說 2a: 在其他條件不變之下,機構投資人與被投資公司是否具有保險業務關係,
                         將使正常投保金額與審計公費之間的關聯性有所不同。



               假說 2b: 在其他條件不變之下,機構投資人與被投資公司是否具有保險業務關係,
                         將使異常投保金額與審計公費之間的關聯性有所不同。


                                                參、研究方法


               一、實證模型與變數定義
                    本文參考 Simunic (1980)、Simunic and Stein (1996)、張仲岳與曹美娟 (2005)、
               廖秀梅等 (2012)、陳皆碩、林芳綺與楊東錦 (2015)、李貴富、陳韻珊與張玲玲 (2019)

               及林嬋娟與王炫斌 (2019),歸納出影響審計公費之因素,分別為企業規模、營運複
               雜度、訴訟風險、會計師屬性及公司治理,於各面向選取相關控制變數,並控制年
               度與產業,建立實證模型式 (1),檢測 D&O 正常投保金額、異常投保金額與審計公
                  (1)  應變數 LNAF 為審計公費取自然對數,因部分公司僅揭露審計公費級距,本文以於
               費間的關聯性。式 (1) 應變數 LNAF 為審計公費取自然對數,因部分公司僅揭露審
               計公費級距,本文以於該審計公費級距中,有揭露實際審計公費公司之平均數,填
                  該審計公費級距中,有揭露實際審計公費公司之平均數,填補實際審計公費之遺漏值。
               補實際審計公費之遺漏值。表2為各審計公費級距有揭露實際審計公費者之平均數。
                  表 2 為各審計公費級距有揭露實際審計公費者之平均數。
                                        =     +                              +                                      +                      +                         
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                                                                       。
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                                                表 2  審計公費級距表
                     審計公費級距           審計公費級距金額(千                有揭露審計公費者之平均數(千
                                                      54
                                              元)                             元)
                           1                2,000 以下                         1,482
                           2               2,000-4,000                       2,863
                           3               4,000-6000                        4,814
                           4               6,000-8,000                       6,831
                           5               8,000-10,000                      8,917
                           6               10,000 以上                        19,280
                      為了估計式  (1)  的正常投保金額 (NORMAL)  與異常投保金額 (ABNORMAL),本文
                  參考 Core (1997)、李建然、廖秀梅與韓愷時  (2015)、湯麗芬等  (2015)、廖秀梅等  (2017)、
                  李建然與湯麗芬  (2019)  及曾家璿等  (2020),歸納影響投保 D&O 保險之因素,建立投
                  保金額預測模型式  (2):
                                                =     +                      +                  +                  +                                  +             
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                                                                              。
                                                                               ��
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                      式  (2)  應變數 DOICOV 係參考湯麗芬等  (2014)、湯麗芬等  (2015)  、廖秀梅等
                  (2017)  及李建然與湯麗芬  (2019)  ,以 D&O 保險金額除以期末權益(淨值)衡量,以
                                   2
                  達去規模化之效果。以式  (2)  估計出 DOICOV 的預測值,做為正常投保金額 (NORMAL),
                  DOICOV 實際值減掉正常投保金額,則為異常投保金額 (ABNORMAL),亦即式  (2)  殘
                  差項。將 NORMAL 與 ABNORMAL 納入式  (1),以測試假說 1a 與 1b,預期式  (1)  中之

                  2  過去文獻如 Wynn (2008)、李建然等  (2015)、Li and Liao (2017)  係用總資產平減以去規模化,本文另於敏感性測試中,將 D&O
                  保險金額除以總資產進行額外測試。
                                                          12
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