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服務庫存與營運績效關聯之實証研究：以台灣大車隊為例
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三、
K-means
分群後的駕駛特質輪廓摘要
以「空車繞行距離」及「定點候客平均時間」為基礎計算
K-means
演算法後。接
著計算四個群組的駕駛個人特質、行車行為與績效衡量摘要，如表
4
及表
5
所示。駕
駛個人特質部分，集群
1
是的平均學歷是最高（平均為高中職），進入台灣大車隊的
時間也是最長；集群
2
的年紀最大（
46.59
歲），且廣告意願（
54%
）最低；集群
3
進
入計程車行業最長；集群
4
的平均年齡較低（
43.52
歲）、駕駛年資最短。
表
4
四類型司機個人特質摘要
年齡
學歷 駕駛年資 入隊時間 廣告意願
集群
1
45.82
3.00
2.22
2.64
0.78
集群
2
46.59
2.62
2.18
2.23
0.54
集群
3
46.51
2.73
2.38
2.38
0.61
集群
4
43.52
2.70
1.64
2.43
0.62
為了確保四族群駕駛行車行為是有顯著差異，本研究先進行單因子變異數分析。
結果發現空車繞行距離
(F = 159.60,
p
< 0.00)
、定點候客平均時間
(F = 244.53,
p
<
0.00)
、空間規律性
(F = 10.00,
p
< 0.00)
、每天工作時數
(F = 3.67,
p
< 0.05)
、空間空車
圖
2
四類型司機時間空間構面位置分布
1,000
2,000
3,000
4,000
5,000
0
10
20
30
40
50
空車繞行
距離
︵
公尺
︶
定點候車平均時間（分）
集群
1
(3373.08, 42.12)
集群
2
(3958.53, 10.58)
集群
3
(2486.82, 11.06)
集群
4
(3785.29, 23.55)