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臺大管理論叢
第
27
卷第
2S
期
75
表
2
敘述性統計分析結果
變數
單位
平均數
標準差
基本資料
年齡
歲
46.07
0.01
駕駛年資
年
2.23
（約
5~10
年間）
1.35
入隊時間
年
2.35
0.94
司機行為分析
空車繞行距離
公尺
3089.70
867.78
定點候車平均時間
分
13.99
8.47
定點候車比率
%
0.10
0.08
時間規律性
%
0.60
0.15
空間規律性
%
0.11
0.10
每天工作時數
小時
9.88
3.74
績效
空間空車率
%
0.48
0.08
時間空車率
%
0.66
0.07
二、階層集群分析及
K-means
分群演算法結果
本研究運用兩階段式分群演算，將空車繞行距離及定點候車的平均時間兩個變數
都先進行標準化以消除單位不一致的影響後，再進行時間與空間構面所構成之樣本空
間之樣本點的統計分群分析。首先，利用階層集群分析華德法，決定分群數為四群。
再以
K-means
分群演算法，計算四個群組的中心點，並還原為原有量測單位尺度以顯
示司機特質，結果如表
3
所示。總樣本數為
300
筆，但因有
8
筆資料有遺漏值而未列
入分析，因此有效筆數為
292
。其中，集群
1
樣本數為
11
筆、集群
2
樣本數為
74
筆、
集群
3
樣本數為
163
筆、集群
4
樣本數為
44
筆。四類型司機時間空間構面位置圖如
圖
2
所示：
表
3 K-means
集群分析結果
定點候車平均
時間（分）
空車繞行
距離（公尺）
分群結果
集群
1
集群
2
集群
3
集群
4
集群數
11
74
163
44
平均數
(3373.08, 42.12)
(3958.53, 10.58)
(2486.82, 11.06)
(3785.29, 23.55)
標準差
(720.20, 7.38)
(629.98, 3.75)
(422.19, 4.70)
(674.01, 4.14)
最大值
(4461.31, 53.6)
(5728.44, 17.08)
(3190.33, 23.42)
(5494.01, 42.75)
最小值
(2415.98, 32.88)
(3219.17, .35)
(1051.56, .85)
(2564.80, 16.98)