Page 123 - 34-2
P. 123

NTU Management Review Vol. 34 No. 2 Aug. 2024




               表 6 CEO 外向性格與公司會計績效 (ROA)/ 市場績效 (TobinQ) 之關係:以 TMT 同
                    質性作為調節變數
                                     Random Effect                       Fixed Effect
                           (1)      (2)      (3)      (4)      (5)      (6)      (7)     (8)
                           ROA     ROA     TobinQ   TobinQ     ROA     ROA     TobinQ   TobinQ
               extra       0.8728 **  0.0828  0.2243 ***  0.1101  -0.0626  -0.1465  0.0369  0.0366
                          (2.38)   (0.19)   (3.37)   (1.45)   (-0.09)  (-0.21)  (0.44)  (0.43)
               hom         3.9743   4.3197 *  0.8380 **  0.8925 **  4.7913  4.8715  0.7897 **  0.7808 **
                          (1.59)   (1.75)   (2.22)   (2.37)   (1.52)   (1.55)   (2.07)  (2.04)
               extra*hom  -0.9372 *  -1.0030 *  -0.1939 **  -0.2034 **  -1.1048 *  -1.1232 *  -0.1751 **  -0.1742 **
                          (-1.77)  (-1.92)  (-2.30)  (-2.42)  (-1.68)  (-1.71)  (-2.07)  (-2.05)
               SIZE       -1.0685 ***  -1.0338 ***  -0.2880 ***  -0.2872 ***  -3.4449 ***  -3.4180 ***  -0.7003 ***  -0.6976 ***
                          (-4.41)  (-4.30)  (-4.95)  (-5.16)  (-5.56)  (-5.59)  (-6.84)  (-7.00)
               Fage        0.0000   0.0025  0.0047   0.0054    0.8331  0.8538   0.1037   0.1012
                          (0.00)   (0.15)   (1.20)   (1.40)   (0.97)   (0.98)   (1.33)  (1.29)
               LEV        -10.2203 ***  -10.0492 ***  0.2543  0.2641  -15.5144 ***  -15.6226 ***  0.0304  0.0054
                          (-7.24)  (-7.21)  (0.97)   (1.02)   (-6.99)  (-6.95)  (0.11)  (0.02)
               CPAX       16.9464 ***  20.2024 ***  1.8179 **  2.1859 ***  21.9856 ***  21.9458 ***  2.3978 ***  2.3848 **
                          (3.35)   (3.94)   (2.36)   (2.78)   (3.10)   (3.10)   (2.61)  (2.58)
               RD         -37.8990 ***  -42.7653 ***  3.7508 **  2.6974  -71.7319 ***  -71.9464 ***  1.4225  1.3496
                          (-3.99)  (-4.14)  (2.12)   (1.43)   (-4.37)  (-4.41)  (0.65)  (0.62)
               IG          0.0241  -0.0050  0.0330   0.0284    0.0860  0.0789   0.0073   0.0068
                          (0.32)   (-0.06)  (1.57)   (1.30)   (0.76)   (0.69)   (0.33)  (0.30)
               IDIR        0.2944   0.0040  -0.4659  -0.4877  -0.5707  -0.5870  -0.6571 **  -0.6492 **
                          (0.16)   (0.00)  (-1.54)  (-1.63)   (-0.26)  (-0.27)  (-2.32)  (-2.29)
               SA         -2.9855 ***  -2.8132 ***  -0.7723 ***  -0.7250 ***  -11.3385 ***  -11.2938 ***  -1.5574 ***  -1.5500 ***
                          (-3.21)  (-3.05)  (-3.24)  (-3.10)  (-4.96)  (-4.92)  (-4.43)  (-4.41)
               MA_S       11.5837 ***  11.1534 ***  0.8166 ***  0.7471 ***  15.5394 ***  15.4167 ***  0.6782 ***  0.6602 ***
                          (9.90)   (9.65)   (4.76)   (4.62)   (9.40)   (9.32)   (3.85)  (3.83)
               CEO_TEN     0.0706 **  0.0538 *  0.0290 ***  0.0269 ***  0.1011 **  0.1001 **  0.0280 ***  0.0281 ***
                          (2.13)   (1.66)   (3.04)   (2.91)   (2.24)   (2.25)   (2.83)  (2.86)
               CEO_Age     0.0375   0.0611 *  0.0077  0.0112 *  0.0251  0.0345  0.0037   0.0049
                          (1.15)   (1.90)   (1.11)   (1.65)   (0.58)   (0.82)   (0.54)  (0.73)
               CEO_Rep    -0.2824  -0.3060  0.0051   -0.0043   0.0415  0.0267   0.0159   0.0147
                          (-0.91)  (-0.99)  (0.11)  (-0.10)   (0.11)   (0.07)   (0.35)  (0.33)
               consc               -0.5058           -0.0904           -0.5650          -0.1358
                                   (-0.87)          (-0.71)            (-0.58)          (-0.85)
               neuro               -1.2280 **        -0.0392           0.0331            0.0652
                                   (-2.42)          (-0.45)            (0.04)           (0.60)
               agree                0.7096           0.2616 ***        0.9115            0.1678
                                   (1.55)            (2.89)            (1.25)           (1.64)
               openn                0.7456           0.1915 *          0.3531            0.0083
                                   (1.26)            (1.76)            (0.37)           (0.07)
               Constant    5.7624   8.6364  0.5965   -0.3003  -24.1409  -27.9126  -0.5073  -0.7299
                          (1.52)   (1.61)   (0.65)  (-0.27)   (-0.67)  (-0.75)  (-0.15)  (-0.22)
               Observations 3759  3759    3759     3759     3759     3759     3759     3759
               chi 2     227.7051  236.8454  112.6035  122.8518
               rho         0.4432   0.4342  0.6365   0.6249
               Adjusted R 2                                    0.2143  0.2146   0.2365   0.2385
               註: 本表為探討 TMT 同質性 (hom) 是否會調節 CEO 外向性格與公司會計績效 (ROA)/ 市場績效 (TobinQ) 之關係。相關變數定義請見表 2。
                  extra、consc、neuro、openn、agree 等為五大人格特質變數,依序為外向性、嚴謹自律性、神經質性、經驗開放性、親和性,該分
                  數由 Harrison et al. (2019) 開發的開放語言工具 OLCPT 計算求得,分數由 1 分 ~7 分組成,表示該特質表現的弱到強。此處的控制變
                  數包含 SIZE(公司規模)、Fage(公司成立年數)、LEV(負債比率)、CAPX(資本支出佔總資產比率)、RD(研發費用佔總資產
                  比率)、IG(內部公司治理指標)、IDIR(獨立董事比率)、SA(財務限制指標)、MA_S(管理能力評分)、CEO_TEN(CEO 年
                  資)、CEO_age(CEO 年齡)、CEO_Rep(有無發生 CEO 更換)等變數。其中,extra*hom 為 extra 與 TMT 同質性 (hom) 的交乘
                  項。其中,固定效果模型乃為控制年度與公司的虛擬變數,且考慮公司水準下的殘差異質變異調整 (Petersen, 2009)。另外,t statistics
                  in parentheses, * p < 0.1, ** p < 0.05, *** p < 0.01。

                                                     115
   118   119   120   121   122   123   124   125   126   127   128