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臺大管理論叢

27

卷第

4

81

企業信用風險認知的代理變數

5

TEJ

將企業的信用風險高低分為

9

等,其中

1

4

為低度風險;

5

6

等為中度風險;

7

9

為高等風險;

D

為企業已發生違約或倒帳,

為了便於分析,本文將屬於

D

等之企業量化為第

10

6

;換言之,

TCRI

值愈大,代

表公司的信用評等愈差。由於信用風險指標係等級上之差異,因此本文以

Order Probit

迴歸模型進行估計。在實驗變數的衡量方面,由於臺灣主管機關並未強制上市(櫃)

公司購買

D&O

保險,故為了測試公司有無購買

D&O

保險是否會造成信用評等的差

異(假說

1

),本文針對全部樣本,以虛擬變數的方式衡量

D&O

保險(若有購買

D&O

保險,則

DO

1

;反之為

0

),本文預期式

(1)

DO

的係數將顯著異於

0

(測

試假說

1

)。

此外,

D&O

投保金額的多寡應與未來投資者損害受償金額及對董監事(管理階

層)的保障息息相關,過去文獻亦發現超額投保金額可以更精確地衡量

D&O

保險對

董監事與管理階層所衍生之道德危機的影響

(Wynn, 2008)

。因此本文進一步針對有購

D&O

保險的樣本,探討正常投保金額及超額投保金額是否會影響公司信用風險,

進而影響信用評等。本文參考

D&O

保險需求相關文獻 (

Holderness, 1990; Core, 1997;

O’Sullivan, 2002; Chung and Wynn, 2008; Zou, Wong, Shum, Xiong, and Yan, 2008;

陳彩

稚與龐嘉慧,

2008

),歸納出影響企業

D&O

保險投保金額的決定因素,包括訴訟風險、

公司規模及公司治理三類變數,並建構

D&O

保險投保金額模型(式

(3)

),估計公司

正常投保金額及超額投保金額,而超額投保金額

(

AbnDO

)

則為實際

D&O

投保金額與

正常

D&O

投保金額

(

NormalDO

)

7

之差異數,亦即式

(3)

之誤差項,並且預期式

(2)

NormalDO

的係數將顯著小於

0

(測試假說

2a

),而

AbnDO

的係數將顯著大於

0

(測

試假說

2b

)。

DO_Amt

it

=

α

0

+

α

1

Beta

it

+

α

2

ROA

it

+

α

3

Lev

it

+

α

4

Re

state

it

+

α

5

MB

it

+

α

6

GDR

it

+

α

7

ECB

it

+

α

8

Tech

it

+

α

9

Stock

it

+

α

10

Size

it

+

α

11

Inddir

it

+

α

12

Control

it

+

(3)

α

13

Controlown

it

+

α

14

Mgtown

it

+

α

15

Bonus

it

+

ɛ

it

5

TCRI

係針對所有公開發行公司做為評估對象(排除金融、證券、投資及媒體業),根據財務報表

等公開資訊分析並輔以專業人士加以判斷來決定信用指標等級,故其所建立信用風險評等指標較

為客觀,所使用之樣本代表性較強,樣本選擇性的偏誤較小。此外,

TCRI

被很多銀行作為內部評

估貸款人風險之參考,也被分析師作為選股分析的指標之一。

6 TEJ

說明其

TCRI

1-4

級約當於

S&P

分類中的投資等級,

5-10

級則可類比於投機等級(參見貨

幣觀測與信用風險評等

,

46

, p134

)。

7