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Message Life Cycle and Firm Crisis: A Case Study

討論的關鍵。

三、關鍵字與主題分析
本研究先針對 3,907 則貼文進行關鍵字整理，並擷取 5544 個關鍵詞作為語料庫
基礎；再使用質性分析軟體 MaxQDA 的「詞語頻率統計」(Word Frequencies) 與「文

字雲」(Word Cloud) 模組，呈現貼文關鍵字視覺化圖像（如圖 5），其顯示最被常
提及的是公司名稱、抄襲、道歉、盈利、風格師、腦粉、畫作、下架、原創等文字，
顯然多數的貼文是指責該公司的不當作為。
再者，為剖析原貼文者、社群成員與企業之間的語言互動與輿論焦點變化，本
文以質性分析軟體 MaxQDA 建構主題模型與語義脈絡分析。首先，依據高頻詞統
計，選出「抄襲」為前 24 小時最密集的討論議題。接著運用詞語共現分析 (Word
Co-occurrence) 歸納四大主題語義群落，包括「道歉」、「負責」、「下架」與「關

閉」，每一主題更有往下展開的關鍵詞。此一事件的貼文關鍵字主題關聯概念圖，
如圖 6。

圖 5 3,907 則貼文關鍵詞分布文字雲
資料來源：本研究依據 Dcard 文本分析繪製

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