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Integrating Artificial Intelligence into Product Life Cycle Value and Activity Value Management: A Case Study
of P Channel Agent

例子，我幫全聯做老鷹紅豆，那老鷹紅豆到現在已經十年了。這就是一個，那這個
老鷹紅豆也是由我們的上游廠商代為加工包裝，我想這就是強化與上游廠商之間的
關係以外的許多的種種的因素。我想這就是我們如何去強化與上游廠商關係的一些
方式。

8. 了解企業如何區分高、中、低生命週期產品，並針對其制定不同策略。
問題：您們在管理代理產品時，是否會區分產品的生命週期長短？具體是如何判斷
一項產品屬於高、中或低週期的？
回應：其實確實我們應該要考慮產品的高中低的商品，生命週期高中低的商品。針
對不同的商品，如何結合 AVM 系統資料與外部人口變數強化企業的產品管理決策。
確實需要做這樣子的考量，那我想 AVM 已經很清楚的告訴我們每個產品的所能創
造的利潤，然後如果我們的商品產品生命週期又知道高中低，那我們如何能夠從低

的商品去創造出變成中或高的商品。當然如果真的低的商品不行，如何替換商品，
讓它能夠做一些更好的商品的產品的管理決策。我想就是由 AVM 做一個管理決策，
假設它的生命週期很低，AVM 的資料告訴我們它的利潤很好，我們更應該有一個
好的管理決策。
我想這個是一個很重要的議題，AVM 提供這樣的數據，有效去調整高中低的
產品。不見得產品生命週期高就好，也有可能你投入很多的行銷資源，讓它產品生
命週期能夠變得很高。可是事實上這個商品，在 AVM 上面其實是沒有利潤，甚至
是負毛利的，那如果是這樣的情況下，是不是一定要讓產品生命週期高的產品留在
貨架上？還是花了很大的隱藏成本在留它嗎？我想這是結合 AVM 資料非常重要的

事情。

9. 區域銷售差異與通路管理策略之探討：以餅乾類產品為例
問題 (1)：您是否曾觀察到某些產品（如餅乾類）在特定區域（如東部或離島）的
銷售或淨利表現特別好？
問題 (2)：這些差異可能與哪些通路因素有關（如店型大小、站點位置、在地需求）？
回應：餅乾類的產品在直轄市東部及離島地區創造更好的淨利。如何透過這樣的觀

點給其他銷售不佳的站點做一個學習，然後找出更佳的一個方式。我想這篇論文主
要是要討論產品生命的週期，討論產品如何創造其利潤。我想假設這個商品，在銷
售不佳的地點，然後事實上是賣不好，甚至於就是他會退貨很多，造成虧損的情況
的銷售點。我們就是要找出他的方式學習，譬如說銷售好的點他可能是迴轉很快，
可能是在他的庫存上面他放的比較多。那在於銷售不佳的點是不是也放一樣多？那
優異處我想就是他可能又是賣得好的點，有可能是他擺放的位置是很好的，或者是

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