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NTU Management Review Vol. 34 No. 2 Aug. 2024




               表 9  CEO 外向性格與公司會計績效 (ROA) / 市場績效 (TobinQ) 之關係:以市場集
                    中度作為調節變數
                                      Random Effect                       Fixed Effect
                             (1)     (2)      (3)     (4)       (1)     (2)      (3)     (4)
                            ROA      ROA    TobinQ   TobinQ    ROA      ROA     TobinQ  TobinQ
               extra        2.2540 ***  1.7528 ***  0.3414 ***  0.2442 ***  1.6808 **  1.7127 **  0.2141 **  0.2189 **
                            (5.03)  (3.45)   (3.97)  (2.69)    (2.48)  (2.54)   (2.12)  (2.17)
               HHI         30.3850 ***  32.2038 ***  2.2566  2.6515  32.0216 ***  36.3733 ***  3.3080 *  3.7289 **
                            (3.29)  (3.64)   (1.28)  (1.50)    (2.75)  (3.16)   (1.87)  (2.08)
               extra*HHI    -5.8282 ***  -6.1536 ***  -0.4680  -0.5412  -5.8408 ***  -6.7657 ***  -0.5990  -0.6891 *
                           (-3.17)  (-3.51)  (-1.27)  (-1.48)  (-2.59)  (-3.01)  (-1.61)  (-1.82)
               SIZE         -0.9443 ***  -0.9599 ***  -0.2342 ***  -0.2359 ***  -2.7225 ***  -2.7273 ***  -0.5869 ***  -0.5895 ***
                           (-4.31)  (-4.35)  (-4.86)  (-5.04)  (-4.98)  (-5.06)  (-6.49)  (-6.64)
               Fage         0.0085   0.0110  0.0072 **  0.0074 **  1.0795  1.1047  0.1002  0.1004
                            (0.56)  (0.74)   (2.18)  (2.29)    (1.28)  (1.29)   (1.34)  (1.35)
               LEV         -12.0748 ***  -11.8875 ***  0.3030  0.3247  -15.2108 ***  -15.3238 ***  0.1089  0.0916
                           (-8.53)  (-8.44)  (1.24)  (1.35)   (-8.64)  (-8.71)  (0.43)  (0.36)
               CPAX        18.3361 ***  20.7318 ***  1.9545 ***  2.3137 ***  26.1471 ***  25.9512 ***  2.4611 ***  2.4300 ***
                            (3.51)  (3.91)   (2.72)  (3.18)    (4.11)  (4.09)   (2.90)  (2.87)
               RD          -40.9128 ***  -48.0756 ***  4.8375 ***  3.9022 **  -62.4177 ***  -62.6678 ***  2.8832  2.8664
                           (-4.27)  (-4.74)  (2.89)  (2.15)   (-4.74)  (-4.80)  (1.28)  (1.27)
               IG           0.0436   0.0179  0.0269   0.0232   0.0466   0.0411  0.0006   0.0006
                            (0.57)  (0.22)   (1.51)  (1.24)    (0.48)  (0.42)   (0.03)  (0.03)
               IDIR         0.1992  -0.0368  -0.5518 *  -0.5803 *  0.1190  0.0868  -0.6725 **  -0.6684 **
                            (0.12)  (-0.02)  (-1.81)  (-1.92)  (0.07)  (0.05)  (-2.17)  (-2.15)
               SA           -2.2903 ***  -2.1974 ***  -0.4598 **  -0.4277 **  -7.6852 ***  -7.6372 ***  -1.1631 ***  -1.1587 ***
                           (-2.77)  (-2.66)  (-2.31)  (-2.19)  (-4.15)  (-4.14)  (-3.46)  (-3.45)
               MA_S        11.9439 ***  11.5875 ***  0.7842 ***  0.7294 ***  14.1632 ***  13.9687 ***  0.6771 ***  0.6556 ***
                            (9.89)  (9.68)   (4.79)  (4.64)   (10.14)  (10.09)  (3.96)  (3.87)
               CEO_TEN      0.0646 **  0.0550 *  0.0266 ***  0.0250 ***  0.0897 **  0.0931 **  0.0243 ***  0.0250 ***
                            (2.05)  (1.76)   (3.02)  (2.94)    (2.45)  (2.53)   (2.61)  (2.73)
               CEO_Age      0.0626 *  0.0801 **  0.0068  0.0095  0.0456  0.0527  0.0042  0.0045
                            (1.93)  (2.54)   (1.15)  (1.64)    (1.17)  (1.38)   (0.69)  (0.76)
               CEO_Rep      -0.3463  -0.3702  0.0056  -0.0026  -0.0330  -0.0475  0.0036  0.0028
                           (-1.04)  (-1.11)  (0.13)  (-0.06)  (-0.10)  (-0.14)  (0.09)  (0.07)
               consc                -0.7042           0.0223           -0.1504           0.0150
                                    (-1.25)          (0.20)            (-0.18)          (0.10)
               neuro                -0.4457          -0.0396            0.3452           0.0678
                                    (-0.87)          (-0.50)           (0.49)           (0.68)
               agree                 1.2786 ***       0.2430 ***        1.5732 **        0.1823 **
                                    (2.77)           (3.01)            (2.56)           (1.97)
               openn                 0.3570           0.1229           -0.1111          -0.0852
                                    (0.55)           (1.21)            (-0.12)          (-0.73)
               Constant     -0.7042  -0.7414  0.4900  -0.6329  -39.4111  -47.1152  -1.0960  -1.7470
                           (-0.17)  (-0.13)  (0.53)  (-0.57)  (-1.14)  (-1.33)  (-0.36)  (-0.57)
               Observations  4423  4423    4423    4423      4423    4423     4423    4423
               chi 2       248.3432  271.7681  123.3275  144.4630
               rho          0.4073   0.4075  0.6023   0.5901
               Adjusted R 2                                    0.2111   0.2140  0.2063   0.2088
               註: 本表為探討市場集中度 (HHI) 是否會調節 CEO 外向性格與公司會計績效 (ROA) / 市場績效 (TobinQ) 之關係。相關變數定義請見表 2。
                  extra、consc、neuro、openn、agree 等為五大人格特質變數,依序為外向性、嚴謹自律性、神經質性、經驗開放性、親和性,該分數
                  由 Harrison et al. (2019) 開發的開放語言工具 OLCPT 計算求得,分數由 1 分 ~7 分組成,表示該特質表現的弱到強。HHI 為市場集中度
                  指標,乃以該年度公司營收佔產業總營收比率的平方和來進行估計。此處的控制變數包含 SIZE(公司規模)、Fage(公司成立年數)、
                  LEV (負債比率)、 CAPX (資本支出佔總資產比率)、 RD (研發費用佔總資產比率)、 IG (內部公司治理指標)、 IDIR (獨立董事比率)、
                  SA(財務限制指標)、MA_S(管理能力評分)、CEO_TEN(CEO 年資)、CEO_age(CEO 年齡)、CEO_Rep(有無發生 CEO 更換)
                  等變數,其中,extra*HHI 分別為 extra 人格特質變數與市場集中度 (HHI) 的交乘項。固定效果模型乃為控制年度與公司的虛擬變數,且
                  考慮公司水準下的殘差異質變異調整 (Petersen, 2009)。另外,t statistics in parentheses, * p < 0.1, ** p < 0.05, *** p < 0.01。

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