Page 20 - 臺大管理論叢第33卷第1期

持續將稽核績效極大化，產出最佳稽核任務規劃方案，強化企業稽核運營效率。
持續將稽核績效極大化，產出最佳稽核任務規劃方案，強化企業稽核運營效率。
性能評估 (Evaluation)：本研究使用支援向量迴歸及分類迴歸樹模型作為基準模
性能評估 (Evaluation)：本研究使用支援向量迴歸及分類迴歸樹模型作為基準模
型，以均方根誤差(Root Mean Squared Error, RMSE) 及最大絕對誤差 (Maximum
型，以均方根誤差(Root Mean Squared Error, RMSE) 及最大絕對誤差 (Maximum
Absolute Error, MAE)作為模型性能評估指標，在式(4)及式(5)中，這兩項指標愈
Absolute Error, MAE)作為模型性能評估指標，在式(4)及式(5)中，這兩項指標愈
An Integrated Data-Driven Methodology for Auditor Performance Appraisals and Auditor Assignment
Optimization
小，表示誤差愈小，即可進行隨機森林模型進行準確度預測性能評估，指標公式
小，表示誤差愈小，即可進行隨機森林模型進行準確度預測性能評估，指標公式
如下：
如下：
型性能評估指標，在式 (4) 及式 (5) 中，這兩項指標愈小，表示誤差愈小，即可進行
(1)均方根誤差：
隨機森林模型進行準確度預測性能評估，指標公式如下：
(1)均方根誤差：
(1) 均方根誤差：
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(2)最大絕對誤差：
(2) 最大絕對誤差：
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接著，創建一個新的模擬資料來評估稽核任務規劃模型數學模式之性能。在使

用數學模型運算前，先以模擬資料檢驗數學模型的建構邏輯是否存在矛盾，亦即透
接著，創建一個新的模擬資料來評估稽核任務規劃模型數學模式之性能。在
過模擬資料，可以確認數學模型運算所得的解是否符合預期。模擬資料流程如圖 2。
接著，創建一個新的模擬資料來評估稽核任務規劃模型數學模式之性能。在
使用數學模型運算前，先以模擬資料檢驗數學模型的建構邏輯是否存在矛盾，亦
使用數學模型運算前，先以模擬資料檢驗數學模型的建構邏輯是否存在矛盾，亦
即透過模擬資料，可以確認數學模型運算所得的解是否符合預期。模擬資料流程
即透過模擬資料，可以確認數學模型運算所得的解是否符合預期。模擬資料流程
如圖2。
如圖2。

圖 2 模擬資料處理流程
註：本研究繪製

再來，本研究以整數規劃法所求的最佳解評估啟發式演算法的準確度，並以基
因演算法及粒子群演算法為基準模型，評估差分進化模型準確度、執行效率等性能
評估，以找出最佳任務規劃模式。
佈署 (Deployment)： 圖2 模擬資料處理流程
圖2 模擬資料處理流程
本研究整合啟發式演算法模型，建置數據處理通用流程，如資料讀取、資料
註：本研究繪製
處理、資料合併、變數篩選、切割訓練資料、平衡資料處理等，自動將資料轉換為
註：本研究繪製
最佳格式。屆時，將自適化更改數據集、重新構建或校正更新模型，在此架構下以
再來，本研究以整數規劃法所求的最佳解評估啟發式演算法的準確度，並
再來，本研究以整數規劃法所求的最佳解評估啟發式演算法的準確度，並
模型性能指標評估採行當前最適用的模型演算法及最佳架構，實現分析流程自動化
（見圖 3 二階段模型分析流程）。附錄一呈現分析流程程式化腳本 (Script)。

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