Page 18 - 臺大管理論叢第33卷第1期
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An Integrated Data-Driven Methodology for Auditor Performance Appraisals and Auditor Assignment
               Optimization



                                         表 2  金控稽核工作流程內容
                節點                        工作內容                                 分析需求
                 1   選出稽核人員:符合「公開發行公司建立內部控制制度 符合公司規範即可
                     處理準則」資格稽核人員,人員名單每年要定期申報主
                     管機關,包括每年規定之受訓時數。不符合者僅能協助
                     撰寫工作底稿。
                 2   決定查核對象:通常是公司所有單位及子公司。
                 3   決定查核類型:主要是對作業部門、風險管理、財務、 預測稽核員所有工作績效
                     制度、計畫進行稽查是否有財務漏洞。                                 如何準確預測稽核人員不
                 4   決定查核項目:根據董事會決議通過之年度稽核計畫,                          同稽核工作的表現,以決
                     決定查核的具體項目,如:資產負債稽核、會計稽算稽                          定查核項目與人員調度。
                     核、現金出納稽核、財務收支稽核等。
                 5   指派稽核任務:稽核主管 ( 等同於副總經理職級 ) 指派                      最佳化所有稽核員與任務
                                                                       考量到人員專業、任務複
                     稽核人員工作,配置適任及適當人數,組成稽核小組。                          雜度及稽核內規限制下,
                     配合子公司業務訂定查核手冊、選樣標準及缺失分級,                          如何指派稽核任務,最佳
                     確保有效之查核。
                                                                       化部門查核工作規劃。
                 6   查核工作規劃:稽核小組與人員制定稽核實施方案,如
                     母公司與子公司高風險業務之判斷。
                 7   查核彙整報告: (a) 訂定稽核目標督導子公司擬訂執行 建立金控稽核派工準則
                     方案;(b) 內外部查核缺失,追蹤改善提報委員會;(c) 如何發展成稽核人員派工
                     涉嫌重大案件,向主管機關報告。                                   法則,協助稽核主管任務
                 8   績效評估: (a) 考核結果優良,金控公司對內稽單位予                       指派與工作規劃。
                     以獎勵。(b) 考核結果欠佳,內稽有關之缺失若有多項
                     迄未改善,將評估總稽核適任性。
               註:本研究整理


               合公司稽核相關規範的限制下,使用分析模型解決稽核績效預測與任務規劃問題,
               以便稽核主管準確地評估稽核人員績效表現,自動化進行稽核人力資源的佈署。
               數據理解 (Data Understanding):
                    本研究探討臺灣稽核績效評估模式及模型分析構面相關文獻,釐清分析模型需

               要蒐集與分析的重要研究變數數據。本研究收集稽核人員學歷、稽核人員專業進修
               課程、稽核人員資歷、稽核人員單位屬性、稽核職務資歷、稽核任務性質等數據並
               建立分析數據集,再為研究變數編列相關係數表進行數據探索與驗證(詳見第肆部
               分表 6)。
               數據準備 (Data Preparation):
                    本研究建置稽核單位數據前置處理之通用模式,根據數據集的數據欄位,將資
               料取出、轉換、載入 (Extract-Transform-Load),將稽核人員資料與稽核任務兩種資
               料進行整理與合併等(即轉換),轉換成模型分析的格式。在分析之前,必須先解




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