Page 151 - 臺大管理論叢第33卷第1期

NTU Management Review Vol. 33 No. 1 Apr. 2023

低，互相干擾的程度可以忽略。其二，我們對於四個模型的設定是否良好 (Model
Mis-specification)， 提出 Akaike Information Criterion (AIC) 與 Schwarz Information
Criterion (SIC) 的驗證，由於這兩種檢驗模式均有懲罰項且 SIC 對於導入無效解釋變
數的懲罰機制更大，觀察模型 1 到模型 4 的模型複雜度（變數數目）逐漸增加的過
程，AIC 數值呈現下降，SIC 數值沒有顯著增加，綜合上述兩點可以支持模型 4 的

設定狀態良好。其三，我們對四個模型另外採用迴歸平行檢定 (Brant Test)，確認模
型內有哪些解釋變數，存在係數不一致的現象。根據表 6 的實證結果發現，以模型
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1 為例，Brant Test χ 值的統計顯著 (χ = 291.68，d.f. = 84，p = 0.00)，違反迴歸平行
假設，支持模型 1 的四組迴歸（參見表 5，1 vs 2 起始值 cut1，其截距項為 0.063；1
vs 3的cut2，截距項0.986；1 vs 4的cut3，截距項2.972；1 vs 5的cut4，截距項4.264），
部分解釋變數的係數在不同組別具有顯著差異。其他三個模型的實證結果同於模型
1 的分析過程，支持各組迴歸係數存在顯著差異。另外，表 6 也對每一個模型的每

一個變數進行平行假設驗證，發現年齡、性別、職業（勞工與軍公教兩類）、長壽
風險、對長照給付內容的風險的關注（擔憂）程度、居住區域（南區）、已（曾）
購買商業長照險者、願付程度，這些變數存在顯著差異 (pvalue < 0.1)，違反迴歸平
行假設。因此，在表 7 我們將採用更一般化的計量方法 (Generalized Ordered Logit
Estimates) 來分別估計這些解釋變數，並對各組係數差異的原因提出解釋。
後續根據表 7 的實證結果，先針對已（曾）購買商業長照險者 (LTC_Ins)、願
付程度 (WTP) 這兩個變數的迴歸穩定性檢驗 (Robustness Check) 進行討論。其一，
觀察 LTC_Ins 的模型 2 至模型 4 發現，當對比差異較小（1 vs 2 與 1 vs 3）時，分組
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樣本在偏好賦稅制時 ，會形成負向顯著迴歸關係；但當對比差異較大時 (1 vs 5)，
分組樣本在偏好保險制時，便會轉變成正向顯著迴歸關係（僅模型 2），這兩種情
況皆支持已（曾）購買商業長照險者，傾向於選擇長照保險制，與表 5 LTC_Ins 的
實證結果一致。其二，觀察 WTP 的模型 3 與模型 4 發現，在各組對比差異逐漸變
大時 (1 vs 2; 1 vs 4; 1 vs 5)，分組樣本偏好由賦稅制逐漸轉成保險制，「願付程度」
的遞增行為顯著影響對長照保險制的偏好，但（正向的）迴歸係數卻逐漸變小。可
能原因在於衡量「願付程度」的方式為「願意購買與長照有關的商業保險的保單
累績數目」，就保險行銷觀點，長照險種的保費偏高且購買優先次序常劣於其他
險種，儘管累積數目遞增，但配合保險經濟學—風險趨避的財富邊際效用遞減 (A

Diminishing Marginal Utility of Wealth) 的影響之下，遞增的「願付程度」便會得到

10 該問卷題項：政府現階段提供的長照 2.0 補助應該變成強制社會保險（目前採用稅收補貼非強
制性質）？ □ (1) 非常不同意、□ (2) 不同意、□ (3) 普通、□ (4) 同意、□ (5) 非常同意。

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