Page 154 - 臺大管理論叢第33卷第1期

Associations of Demand for Private Long-Term Care Insurance, Willingness to Pay, and Precautionary
Savings with Preferences for Long-Term Care Systems

差異逐漸變大時 (1 vs 2; 1 vs 3; 1 vs 4; 1 vs 5)，前者係數皆為正且遞增，後者由負轉
正且遞增，顯示長壽風險或長照給付內容的風險的關注（擔憂）程度愈高，愈偏好
長照保險制，實證結果與表 5 一致。針對居住區域（南部），觀察各組迴歸的對比
差異逐漸變大時 (1 vs 2; 1 vs 3; 1 vs 4; 1 vs 5)，係數雖有差異但皆為負，顯示南部居
民偏好長照賦稅制，實證結果與表 5 一致。

最後，從表 7 中我們也發現四個模型的截距項皆具有統計顯著性（除了各模型
的 1 vs 3 的截距項不顯著），顯示各控制變數的基準組 (Base Case) 對於長照制度偏
好具有顯著的解釋能力。各變數的基準組包括年齡未滿 30 歲者、女性、未婚、職
業為「其他」者、所得「不足 50 萬」者、居住在「東部與離島地區」者、家庭人
數「7 人以上」、沒有接受政府長照 2.0 補助者、家庭沒有長照個案者、沒有購買
商業長照保險者。四個模型在長照制度偏好對比差異較小時（1 vs 2; 1 vs 3，多數樣
本較為偏好賦稅制），截距項皆為正；在長照制度偏好對比差異較大時（1 vs 4; 1

vs 5，多數樣本較為偏好保險制），截距項皆為負，這兩種對比情境顯示，各控制
變數的基準組一致性的比較偏好長照賦稅制。再者，上述這些分析可以補充表 5 的
實證結果且仍然具有一致性。

伍、結論與後續研究建議

我們藉由問卷調查，配合全國性的地區隨機抽樣，得到有效樣本 4097 人，樣本
包括已（曾）有長照需求與目前仍無長照需求的民眾，當各自面對長照風險時，對
於商業長照保險需求、願付程度與預防性儲蓄這三項財務決策行為的態度，對長照
制度偏好（賦稅制或保險制）的影響。更進一步，配合受訪者的社會與家庭經濟特
徵，可以對這兩種長照政策偏好族群的人口結構做出更清楚的詮釋。因應目前國內
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長照環境所遭遇的三項困境：人口結構快速老化與少子化的雙重衝擊 、國內長照產
業才正逐漸成形、政府長照 2.0 財源是否穩定，本研究的實證結果可以協助政府修正
長照 2.0 相關政策，例如長照 2.0 是否需適時朝向強制性社會長照保險來執行。

配合表 5 的實證結果，就第一個研究假說而言，我們發現高齡者（60-64 歲）、
所得較高者（100-149 萬）、對長照風險會憂慮者皆顯著偏好保險制，實證結果

11 根據內政部 2022 年的調查數據，截至 11 月為止，出生人數只有 12 萬 6808 人，但死亡人數卻
高達 18 萬 7349 人，本土總人口減少了 60,541 人，人口自然增加率已由正轉負（中央通訊社，
2022）。另根據「110 年簡易生命表」（內政部，2022），國人平均壽命為 80.86 歲。65 歲以
上人口在 2022 年已達到 17.5%，轉為高齡社會；預估 2025 年高齡人口將突破 20%，進入「超
高齡社會」（國家發展委員會，2022）。

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