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How System Integrators Can Help Client Companies Develop Big Data Analytics Capability

據串接、分析的技術專家，因此企業應將這些非核心業務交給系統整合商負責。

表 4 資訊部門與大數據分析系統整合商的比較
資訊部門 大數據系統整合商
領域知識 支援公司日常營運 系統客製規劃、導入及整合；流程改善
技術知識 公司內部現有資訊系統、設備的維 系統資料串接；資料倉儲優化；資訊安全
護
跨部門系 較無跨部門系統整合經驗 提供的產品及服務多以整合跨部門系統及
統整合 資料為主，整合經驗多
核心業務 結合廠商特用的領域和技術知識， 提供大數據分析的技術解決方案；交付大
發展數據運算和分析技能以產生商 數據分析系統各項元件；協助客戶進行客
業洞見，並將數據分析成果導入日 製化、系統組建；進行跨組織導入及整合
常營運的資訊系統

參、研究模型與假說

根據第貳章的研究架構和文獻探討，本研究提出研究模型如圖 2。

圖 2 研究模型
圖 2 研究模型
一、企業的大數據分析能力對其營運效益的影響的影響
一、 企業的大數據分析能力對其營運效益
大數據分析能力是指企業能藉由獲取、彙整、分析和呈現各種形式和來源的
大數據分析能力是指企業能藉由獲取、彙整、分析和呈現各種形式和來源的巨量數
巨量數據，使用戶得以發掘對其企業具商業價值之洞見 (Wang and Hajli, 2017)。大
據，使用戶得以發掘對其企業具商業價值之洞見(Wang and Hajli, 2017)。大數據分析能
數據分析能力體現在企業能整合各項資料庫，進行結構化和非結構化數據的散播，
力體現在企業能整合各項資料庫，進行結構化和非結構化數據的散播，處理大量的、多
樣的、不同來源的數據，以及設計、分析和詮釋數據(Wang, Kung, and Byrd, 2018)。企
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業可運用大數據分析增加資訊透明度、實驗和挖掘數據產生洞見、預測和優化技術改善

營運作業、更有效率地客製化產品和服務、進行機器學習和善用群眾外包、監控情勢以
主動應變(Grover et al., 2018)。實徵研究發現，企業採用大數據分析可提昇決策品質
(Ghasemaghaei et al., 2018)、強化作業能力和動態能力(Mikalef et al., 2020)、促進創新
(Mikalef, Boura, Lekakos, and Krogstie, 2019)、展現彈性或敏捷性(Yu et al., 2021)，為企
業帶來各項效益或競爭優勢(Akter et al., 2016; Gupta and George, 2016; Wamba et al., 2017;
Wang, Kung, and Byrd, 2018; Wang, Kung, Wang, and Cegielski, 2018)。因此，本研究提出
假說：

H1：企業的大數據分析能力對其營運效益有正向影響。

二、 企業的大數據分析資源對其大數據分析能力的影響

資料科學家是大數據分析特別需要的專業人才，需具備處理、運算、和詮釋數據的
技能以完成數據分析的任務(Davenport, 2013)。處理和運算技能是指運用各種軟硬體和
工具進行大數據擷取、儲存、管理和運算；詮釋和分析技能包括撰寫程式或運用演算法
和統計工具從資料中萃取洞見，以及運用新科技或演算法改善分析效能。當資料科學家
在業務部門協助下定義出欲解決的業務問題，並運用其專業技能完成數據蒐集、整合、
模式化和視覺化後，需要和業務部門及高階經理人合作，將數據分析結果轉換成對企業

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