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NTU Management Review Vol. 32 No. 3 Dec. 2022

訊部門從供應商引進大數據分析科技，進而在內部培養所需的大數據分析技術人才
(Dremel, Wulf, Herterich, Waizmann, and Brenner, 2017)，所以本研究以「資訊部門分
析能力」代表企業擁有大數據分析人力資源之研究構念。
（二）業務單位合作是企業發展大數據分析能力的關鍵無形資源
大數據分析的無形資源，包括數據驅動決策文化和組織學習強度 (Gupta and

George, 2016)。數據驅動決策文化，使主管和業務人員基於數據洞察而非經驗或直
覺，進行策略和日常營運的決策制訂。學習能力強的組織，會開發既有知識和探索
新知識以增進和更新知識儲備，使其員工擁有更豐富的知識詮釋和判讀從大數據萃
取出的洞見。業務單位不僅是提供大數據的重要來源之一，更是大數據分析產出的
主要用戶。若要進行組織學習，業務單位必須配合提供高品質的資料，才能經由大
數據分析開發和探索出高品質的洞見。除此之外，業務單位還要願意改變習以為
常的決策和營運例規，善用大數據分析進行數位轉型，方能創造與實現策略價值

(Grover et al., 2018)。有鑑於業務單位和資訊部門之間的跨單位合作，對於大數據品
質和數位轉型至關重要，本研究提出「業務單位合作」代表企業擁有大數據分析無
形資源的研究構念。

四、善用系統整合商取得大數據分析資源
傳統的資源基礎觀點主張，能產生競爭優勢的策略性資源必須是由企業內部
累積和發展而來 (Amit and Schoemaker, 1993)。Dyer, Singh, and Hesterly (2018) 進一
步提出關係性資源基礎觀點 (The Relational View)，主張跨組織競爭優勢也能源自
廠商之間的合作：當廠商彼此進行關係特用投資、建立知識分享常規、發展互補的

資源和能力、安排有效治理機制，它們的合作關係越有潛力創造競爭優勢。延伸上
述觀點，本研究主張外部廠商也能成為企業獲取策略性大數據分析科技資源的重要
來源，但前提是它們必須發展出上述特徵的合作關係。對於想從外部獲取策略性大
數據分析科技資源的企業來說，首要任務是辨識和篩選發展上述合作關係的外部廠
商。
大數據分析市場的供應商主要有四種 (Rao et al., 2019; Urbinati et al., 2019)：
‧ 資料庫和數據分析軟體 / 工具供應商：提供資料庫與資料管理工具（如：
分散式檔案系統、NoSQL 資料庫）、大數據運算處理軟體（如：Hadoop

MapReduce、Apache Spark、Apache Flink）、大數據分析工具和應用程式（如：
資料查詢、資料視覺化和數位儀表板）。
‧ 其他大數據軟體廠商：針對上述以外的大數據分析生態系統的缺口，開發各
式新技術和產品。
‧ 資訊基礎建設硬體供應商：開發工具和平台，並將大數據、雲端和物聯網匯

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