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How System Integrators Can Help Client Companies Develop Big Data Analytics Capability

表 1 大數據分析能力的定義
作者 來源期刊 定義 使用理論
Gupta and George Information & 大數據分析能力是由企業的有形、人力和無形 資源基礎觀
(2016) Management 資源組成。 點
Akter et al. (2016) International 大數據分析能力是一種層次模型，由三個主要 資源基礎觀
Journal of 層次（管理、技術、人才）和十一個子層次（計 點
Production 劃、投資、協調、控制、連接、相容性、模組
Economics 化、技術管理知識、技術知識、業務知識、大
數據分析相關知識）所組成。
Wamba et al. (2017) Journal of 大數據分析能力主要取決於三個要素，即大數 資源基礎觀
Business 據分析基礎建設靈活性、大數據分析管理能 點
Research 力、大數據分析個人專業知識能力。
Wang, Kung, and Technological 大數據分析能力是能夠以各種形式獲取、儲
Byrd (2018) Forecasting and 存、處理和分析大量數據，並向客戶提供有意
Social Change 義的資訊，從而使他們能夠及時發現業務價值
和見解的能力。
Dubey, International 大數據分析能力是使企業能夠增強其數據處 組織資訊處
Gunasekaran, Journal of 理能力，並從多個來源收集的數據中得到獨特 理理論
Childe, Roubaud, Production 見解的能力。
Wamba, Giannakis, Economics
and Foropon (2019)
Lozada, Arias- Heliyon 大數據分析能力是一種企業的管理能力，能夠
Pérez, and 持續使用和配置大數據資源，其策略目標是為
Perdomo-Charry 企業創造價值並開發競爭優勢。
(2019)
Mikalef et al. (2020) Information & 透過在企業範圍內的流程、角色和結構中有效 資源基礎觀
Management 地安排其數據、技術和人才，使企業具有捕獲 點
和分析巨量資料產出獨特見解的能力。
Yu, Zhao, Liu, and Technological 使企業能夠處理、組織、可視化和分析巨量資 組織資訊處
Song (2021) Forecasting and 料，從而產生數據導向的營運計劃、決策和執 理理論
Social Change 行營運活動。
Sabharwal and Journal of Big 儲存、處理和分析大量數據以向用戶提供有意
Miah (2021) Data 義資訊的綜合能力。

表 2 大數據分析能力的資源基礎（取自：Gupta and George, 2016）
‧ 數據（內部數據、外部數據、內外部整合式數據）
有形 ‧ 技術（分佈式存儲技術、巨量非結構化數據分析）
資源
‧ 基礎資源（投資、時間）
大數據
分析能力 人力 ‧ 技術能力（數據分析、數據清理、機器學習）
資源 ‧ 管理能力（相同部門或部門之間的良好工作關係）
無形 ‧ 數據導向決策文化（依據分析結果決定執行方向）
資源 ‧ 學習型組織（企業需要共同努力，吸收現有知識並探索新知識）

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