Page 133 - 32.3

NTU Management Review Vol. 32 No. 3 Dec. 2022

（如表 1）。前者將大數據分析能力視為一種彙編、整合和配置大數據分析資源的
能力，反映在企業的大數據科技基礎建設、數據分析和管理的人力資源以及有利於
大數據分析決策和作業之無形資源的品質。後者從大數據運用過程來看，將大數據
分析能力描述為處理、組織、視覺化和分析數據以產生洞見，進而促成資料驅動的
作業規劃、決策制定和執行的能力。本研究採用後者的視角來定義「大數據分析能

力」，意指獲取、整合、分析和可視化各種形式的巨量數據，及時交付給用戶以發
掘出商業價值和洞見等有意義資訊的能力。
（二）大數據分析能力的價值及影響
大數據具有潛在的經濟價值，並且與企業的資產、人才一樣，是具有創造競
爭優勢潛力的資源。過去文獻已指出許多運用大數據分析創造價值的例證：零售
商可利用顧客分析增進銷售績效、金融業者用大數據分析找出有詐欺風險的案件、
醫師利用醫學圖像分析結果協助診斷、飯店業者利用大數據分析改善客戶體驗等

(cf. Chen, Chiang, and Storey, 2012)。整體而言，大數據分析有潛力支援企業的策略
決策制定，也可以用來改善企業的營運流程與運作效能 (Grover et al., 2018; Hyun,

Kamioka, and Hosoya, 2020)。

三、大數據分析能力的資源基礎
依據資源基礎觀點，Gupta and George (2016) 提出大數據分析能力源自於七種
大數據分析資源，包含有形資源（數據、分析工具、基礎資源）、人力資源（技術
能力、管理能力）和無形資源（數據導向文化、學習型組織）（如表 2）。有形資
源本身不足以形成大數據分析能力，光有人力資源和無形資源也是如此。然而，有

形資源比較容易從市場上獲得，所以廠商特用性 (Firm Specificity) 程度通常較高的
人力資源和無形資源，對建構大數據分析能力來說顯得更為重要。
（一）資訊部門分析能力是企業發展大數據分析能力的關鍵人力資源
Gupta and George (2016) 指出人力資源是影響企業的大數據分析能力的重要因
素，企業必須擁有大數據分析人才才能有效地運用大數據科技與資源解決問題和
提供服務。大數據分析人才的專業知能涵蓋技術、科技管理、業務和人際關係等
知識和技能 (Akter et al., 2016; Wamba et al., 2017)。技術專業有作業系統、程式語

言、資料庫管理系統、以及進行大數據的統計分析、挖掘和機器學習等知能。例
如，Yahoo 開發出 Apache Hadoop 的人員就擁有很好的技術專業。科技管理則是指
運用分析工具與技術進行大數據資源管理的知能，例如使用視覺化工具協助大數
據詮釋，或運用分析工具挖掘數據的關聯性和進行預測；業務知能是指分析人員
能瞭解商業環境和掌握業務領域的知識；人際關係知能是指分析人員具備和業務人
員溝通和共事的知能。有鑑於大數據分析還潛藏很多技術性挑戰，企業需要透過資

123