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NTU Management Review Vol. 32 No. 3 Dec. 2022

合商 (System Integrators; SIs) 而非自行建構和發展大數據分析資源和能力 (Hobday,
Davies, and Prencipe, 2005)，也未就系統整合商能力如何影響企業的大數據分析能力
和效益實現程度進行實證研究。因此，企業如何有效地運用系統整合商來建構和發
展大數據分析資源和能力，便成為亟待釐清和填補的研究缺口。
雖然資訊科技委外、企業系統導入和雲端運算的文獻曾探討過供應商、顧問和

資訊服務業者的角色 (e.g., Liang, Wang, Xue, and Cui, 2016)，但系統整合商和這些外
部廠商提供的產品服務還是有所差異。軟體供應商的主業是軟體產品的開發、銷售
和售後服務；硬體供應商是資通訊設備的銷售、維護以及機房和系統環境建置；顧
問提供系統規劃、導入、業務發展和技術諮詢服務；資訊服務業者則是依客戶委外
任務的需求提供資訊系統開發、維運和技術支援服務。在大數據分析領域裡，供應
商依各自利基提供大數據的蒐集、處理、儲存、擷取、監控、管理、模式化、分析
和程式設計等不同用途的軟硬體產品 (Rao, Mitra, Bhatt, and Goswami, 2019)。由於

大數據分析的技術多元且產品種類繁多，軟硬體產品供應商和顧問公司通常無法獨
自滿足企業建置大數據分析系統的需求。相比之下，訴求一次購足的系統解決方案
服務業者較符合企業的需要 (Davies, Brady, and Hobday, 2007)。但因大數據分析的創
新方興未艾，以及擁有合格技能的資訊人力短缺，資訊服務業者本身也需層層下包
以取得所需的技術、產品和人力資源 (Urbinati, Bogers, Chiesa, and Frattini, 2019)，
於是，越來越多資訊服務業者採取「系統整合商」的經營模式，除了整合自身和第
三方業者的硬體、軟體、服務元件以提供整體解決方案，也作為專案管理者負責內
外部元件、次系統、產品系統廠商和客戶之間的業務協調 (Gholz, James, and Speller,
2018)。有鑑於此，本研究認為兼具提供客製化整體解決方案以及協同下包供應商為

客戶達成大數據專案目標之職能的外包資訊服務業者—系統整合商，應是更能有效
協助企業獲取大數據分析資源的策略性委外夥伴。
為了釐清資訊科技委外成功的促成因素，近年有許多研究聚焦在辨識有利的客
戶能力和供應商能力 (Cui, Tong, Teo, and Li, 2020; Winkler and Wulf, 2019)，但多半
檢視的是資訊科技、流程整合和供應商管理等通用性能力，並未深究大數據分析的
委外專殊 (Outsourcing-specific) 能力 (Karimi-Alaghehband and Rivard, 2020)。資訊
系統整合商的相關文獻也僅探討過軟體組件文件對系統整合的重要性、合作改善、

以及系統整合商評估等議題 (e.g., Middel, Fisscher, and Groen, 2007)。相較之下，工
業行銷和專案管理文獻則長期關注著系統整合商在應對技術／組織的複雜性和不
確定性所扮演的角色，例如：系統測試和驗證、軟體和控制系統整合、系統技術架
構和供應鏈協調、以及從專案成果設計到交付活動的整合 (e.g., Whyte and Davies,
2021)，但卻鮮有研究應用這些發現來探討大數據分析委外情境裡的系統整合商。因
此，本文的研究目的之一是釐清有助於提供客製化整體解決方案的系統整合商，其

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