Page 130 - 32.3

How System Integrators Can Help Client Companies Develop Big Data Analytics Capability

能力為何？藉此協助企業進行系統整合商的評估和篩選，以更有效地獲取大數據分
析的科技資源。
資源基礎觀點指出，有形的資訊科技資源比較容易從市場取得，但資訊科技資
源的運用知識和技能以及互補的無形組織資源，會因路徑相依歷程和組織鑲嵌性而
無法有效自外部廠商獲取 (Wade and Hulland, 2004)。在大數據分析領域，Alharthi et

al. (2017) 也發現即使企業取得大數據分析科技資源，還是可能面臨難以充分展現大
數據分析能力的困境，例如：員工缺乏數據分析技能、缺乏快速獲取和處理多重來
源與格式之數據的能力，以及未建立以事實為基的決策制定文化。依據資源撿用和
能力建構兩者互補的學理，本研究認為企業本身也應發展出和系統整合商互補的能
耐才能有效發揮所取得之大數據分析科技資源的價值。因此，本文的另一項研究目
的是辨識出委外企業應自行建構的大數據分析人力資源和無形的組織資源，以協助
它們更有效地轉換和運用自系統整合商獲取的大數據分析科技資源，進而發展出大

數據分析能力和實現預期效益。
本研究提出技術服務和整合服務是讓企業更有效獲取大數據分析資源的系統整
合商能力。「技術服務能力」是指系統整合商有能力提供客戶所需的技術諮詢和解
決方案，以及進行大數據分析系統的建置、測試、調整、交付和維護 (Jun, Lee, and
Jung, 2019)。「整合服務能力」是指系統整合商有能力進行大數據分析系統的規劃、
導入和維運活動的統籌、分配、協調和整合服務 (Hobday et al., 2005)。而關於前述
企業自身應建構的能力，「大數據分析能力」是指能快速獲取、儲存、處理和分析
大量各種形式之數據以產出決策洞見的能耐 (Wang and Hajli, 2017)，所以企業需要
有處理大量資料、建立高品質數據、以及擁有分析技術、工具操作技能和業務知識

的大數據分析人才 (Ghasemaghaei, Ebrahimi, and Hassanein, 2018)。因為資訊部門是
企業內這類人才的主要來源，本研究以「資訊部門分析能力」代表企業需自行建構
的大數據分析人力資源，其定義是資訊部門人員具備大數據分析的知識和技能的程
度。除此之外，業務單位也是發展大數據分析能力的關鍵 (Dutta and Bose, 2015)。
一方面，營運大數據散佈在企業各單位的資訊系統或人員腦海，業務單位必須分享
營運數據才能產出快、多、雜、廣等品質的大數據 (Ghasemaghaei and Calic, 2019)。
另一方面，大數據分析產出的洞見需要業務人員願意作為決策參考及進行嘗試才能

創造出價值 (Sharma, Mithas, and Kankanhalli, 2014)。所以，本研究以「業務單位合
作」代表企業的大數據分析無形資源，並定義為業務單位在大數據分析導入過程中
的溝通、協作與資訊共享。
根據上述，本文提出以下三點研究問題：
一、 大數據分析能力對企業的營運效益影響為何？
二、 資訊部門分析能力和業務單位合作對大數據分析能力的影響為何？

120