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汽車製造商自中國採購之供應鏈風險關鍵因素分析
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三、
DANP
之研究應用與適用性說明
Tzeng and Huang (2011)
研究指出
DANP
法，當受訪者是企業內部相關成員，
可免除
Saaty (1996) ANP(Analytic Network Process; ANP)
理論之成對比較問卷製作，
直接應用
DEMATEL
的總影響矩陣做為
ANP
的未加權超級矩陣
(Chiu, Tzeng, and
Li, 2013)
。由文獻可知
DANP
被廣泛運用於各領域，如資訊管理決策（任光德、林
崇仁與莊貿雄，
2010
）、關鍵投資決策分析
(Lee, Huang, Chang, and Cheng, 2011)
、
產品開發決策（陳以明、向佳君與楊皓博，
2010
）、以消費者需求為基礎作為車載
資通訊評估系統的建置
(Lin, Hsieh, and Tzeng, 2010)
、知識管理策略評估系統之建立
(Wu, 2008)
。均印證
DANP
有助於研究者解析各構面、準則間的複雜結構關係，更
可幫助本研究探討供應鏈風險構面、準則間的內外部相依性及複雜關係，故本研究
採用
DANP
做為找尋「關鍵因素」之研究工具。
本研究希望經由
Delphi
法所獲得之
4
大構面
15
項準則中，藉由受訪專家針對
風險因素「各構面間」及「各構面內各組成要素間」兩兩比較後獲得權重值，以判
定權重值大者可視為其影響風險管理作為之「關鍵性」亦大。其中以
Saaty
之
AHP(Analytic Hierarchy Process; AHP)
法可做為分析工具
(Olson and Wu, 2010)
，但
專家認為本研究所列之構面彼此間存在相互影響關係，且各構面內組成要素，彼此
亦存在相互影響關係，然而
AHP
法中假設每一階層的要素，彼此之間為獨立關係，
原
AHP
法無法適用於本研究。
Saaty
於
1996
年另提出
ANP
法，以解決非獨立的層級式結構的決策方法；不
同於
AHP
法各階層的要素均需相互獨立的前提，
ANP
可以處理要素間具有相依性
與回饋機制的問題，故可使用於本研究內，以找出各階層的要素權重值。傳統
ANP
法除了同一層級因素間兩兩比較之權重值外，還需同時考慮到彼此間的影響關係，
以建構一個「超級矩陣
(super matrix)
」，故每份問卷之問項繁多，且在獲得問卷後，
需再對一致性進行檢驗，以確保所獲得數據之有效性。
為解決
ANP
法問項過多且不容易達到一致性的缺點，
Ou Yang, Shieh, Leu, and
Tzeng (2008)
及
Tzeng and Huang (2011)
提出以
DEMATEL
的總影響矩陣直接做為
ANP
的未加權超級矩陣，受訪者只需要填答直接影響矩陣即可，如此可提高研究獲
得各因素最終權重值的效率，稱為
DANP
法。各方法與本研究內相關問題之關係說
明，如圖
3
所示。