74 / 414
廠商在多重市場接觸下，競爭者行動如何影響其新產品上市速度與績效的關係？
74
(2005-2012)
之年數來衡量廠商年齡，另外將此數值取自然對數，以避免因數據過大而
影響整體迴歸分析結果，並且取自然對數使得這個係數呈現常態分配
(Miller and Chen,
1996)
；前一月競爭者行動數目：加總研究樣本期間的前一期扣除焦點廠商外的其他廠
商競爭性行動的總合，藉此可確保分析結果能精確反映出競爭者回應焦點廠商的行動
同屬相同一月，並能控制縱斷面資料的相關誤差
(Young, Smith, and Grimm, 1996)
；廠
商規模：以焦點廠商營運店家數佔所有便利商店產業店家數之比例進行衡量，藉此減
少因個別廠商規模大小影響相關實證結果的偏誤。
肆、實證結果與討論
一、實證結果
（一）皮爾森相關分析
透過皮爾森
(Pearson)
相關係數分析，可以了解本研究中變數間的相關性是否影響
變數之解釋能力，當變數間相關係數過高時，可能對研究產生多重共線性問題
(Multicollinearity)
。下表
2
為本研究皮爾森相關分析結果，其中
γ
( = Gamma)
表示相
關估計的樣本資料線性之關聯性。
從上述分析結果可發現，除了廠商規模對廠商績效及廠商年齡、及廠商績效對廠
商年齡等三項變數間的相關係數較大外，大部分變數間的相關系數絕對值皆在
0.8
以
下，未達可能產生共線性之水準
(Kennedy, 2003)
。且本研究為確保研究結果不致受到
多重共線性的影響產生偏誤，再進一步於階層迴歸分析中，進行變異數膨脹因子檢定
(Variance Inflation Factor; VIF)
，其值皆在安全範圍
10
以下
(Chatterjee, Hadi, and Price,
2000)
，因此本研究模型應無共線性影響解釋能力之問題。