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消費者線上口碑與評論研究：國內外相關文獻回顧與討論
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表
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國內學者使用次級資料相關研究
作者
出處
研究重點
Hsueh and Chen (2010)
Electronic Commerce
Research and Applications
提出一套考量線上口碑的行動折價券發送機制。
Li, Lin, and Lai (2010)
Electronic Commerce
Research and Applications
透過文字探勘
(Text Mining)
技術以及
RFM
分
析，以消費者評論網站
Epinions.com口碑資料
為基礎，計算線上使用者的評論影響力，進而
辨別出口碑過程中有較高影響力的評論人。
Chen and Tseng (2011) Decision Support Systems
透過網路零售商網站
Amazon.com上所採得的
樣本，在一系列與資訊品質有關的變數定義下，
建構一個線上評論品質分類的模型。
范有寧、黃心惟與陳靜枝
(2012)
資訊管理學報
以銷售預測為主要關注重點，利用時尚美容美
妝網站
Fashion Guide
資料，針對流行性商品
的線上評論進行文本挖掘，並據以建立一預測
模型。
陳怡廷與欒錦榮
(2012)
中華傳播學刊
報導一個以自然語言技術，利用產品評比網站
ePrice
比價王網友討論區資料，透過語詞共現
網絡，針對
HTC
手機的線上評論進行文字探勘
的個案。
Ku, Wei, and Hsiao
(2012)
Decision Support Systems
以消費者評論網站
Epinions.com評論數據，試
圖在意見交換社群中辨識出高聲譽的評論者。
透過邏輯斯迴歸模型
(Logistic Regression)
分
析，本研究探討意見交換社群中信任程度、評
論數量、評論焦點、平均產品評價等因素對於
評論者聲譽高低的影響。
Chen and Huang (2013)
European Journal of
Marketing
作者透過加入解釋變數的柏拉圖負二項分配模
型
(Pareto/NBD Model)
， 以 網 路 零 售 商
Amazon.com網站上讀者線上評論為樣本，來
探討網路評論與評論者特性的變數如何塑造消
費者撰寫評論的頻率
(Frequency)
和連續性
(Continuity)
。
Chen, Tang, Wu, and
Jheng (2014)
Electronic Commerce
Research and Applications
透過
上採集的樣本資料，經由文字
分析，建立一個社交網絡中各節點傳播影響力
的預測模型。