225 / 322
臺大管理論叢
第
26
卷第
3
期
225
根據以上所陳述的搜尋與篩選邏輯，本研究透由回顧前述
64
篇線上評論的相關
文獻，把聚焦於以次級資料分析的線上口碑與評論相關研究分為兩大類：其一，是從
較為微觀層面，關注評論關鍵變數與評論效果的研究群（如圖
3
內環）；其二，則是
較為發散的線上評論衍生性議題（如圖
3
外環）。經由文獻探討的結果中我們整理出
一個包含此一領域迄今較重要議題的概念架構，如圖
3
所示。以下，便根據圖
3
所整
理出的架構藍圖，分別並具體闡述國際間學者對於線上評論迄今各子領域的相關研究
成果，不僅是為了描繪相關學術發展前沿的輪廓，同時也祈望能對台灣研究人員在規
劃此一領域中多元研究方向時提供適切的參考。
二、評論關鍵變數與評論效果探討
（一）評論數量
評論數量
(Volume)
是針對目標產品或服務相關評論量的總和。最初，
Godes and
Mayzlin (2004)
認為口碑數量多寡對於未來電視節目播出後評價沒有影響。
Clemons,
Gao, and Hitt (2006)
利用精釀啤酒市場中消費者評論數據，也發現評論數量多寡對啤
酒銷售成長率
(Sale Growth)
並無顯著的影響。但隨後
Chevalier and Mayzlin (2006)
與
圖
3
國際間相關文獻整理所得之概念架構
傳統媒體
文字探勘
詐欺操弄
評論撰寫
長尾現象
數量
異質性
內生性
效價
幫助性
字數
線上評論