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消費者線上口碑與評論研究：國內外相關文獻回顧與討論
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Liu (2006)
的研究則分別發現到，無論是在書籍或電影市場中，消費者評論數量越多
則會提升該產品銷售量或票房表現。
Dellarocas et al. (2007)
、
Duan et al. (2008b)
、
Duan
et al. (2008a)
以及
Karniouchina (2011)
等研究，延續
Liu (2006)
對電影產業之探討，皆
不約而同指出評論數量會顯著影響電影票房收益。這方面的研究並指出，早期線上評
論數量可以作為上市初期銷售量的代理變數，在不知競爭者內部真實數據情況下，以
此公開數據可用來推測競爭廠商產品銷售量
(Dellarocas et al., 2007)
。
相關研究同時發現，有線上評論討論之產品，銷售較無評論產品來得好
(Amblee
and Bui, 2011)
。
Onishi and Manchanda (2012)
亦指出，談論特定電影的部落格累積數
量，會對當期電影銷售表現有正向影響—意即當電影有越多部落格談論，其票房成績
就越好。類似研究探討評論數量對產品銷售量的正向顯著效果，在電子書市場
(Amblee
and Bui, 2011)
、實體書市場
(Amblee and Bui, 2011; Jabr and Zheng, 2014; Sun, 2012)
、
汽車市場
(Feng and Papatla, 2011, 2012)
、數位相機市場
(Archak et al., 2011; Gu, Park,
and Konana, 2012; Park et al., 2012)
、攝錄影機市場
(Archak et al., 2011)
、實體音樂專輯
市場
(Dhar and Chang, 2009)
和電玩遊戲市場
(Cui et al., 2012; Zhu and Zhang, 2010)
都
得到驗證。
此外
Gu et al. (2012)
認為不僅零售商網站
(Amazon.com)上內部評論數量會對零售
商所販售的產品銷售量有正向影響，其他評論網站
（ Cnet.com 、 Dpreview.com及
Epinions.com ）上外部評論數量，也都會對零售商產品銷售有顯著正向影響，且外部
評論影響效果較內部評論還要來得大。若以產品特性來看，
Cui et al. (2012)
指出，經
驗性產品相較於搜尋性
(Search)
產品會接收到較多評論，且評論數量在經驗性產品銷
售上的正向影響力又顯著大於搜尋性產品。其他研究也發現經驗性產品所獲得到評論
數量也多於功能性
(Utilitarian)
產品
(Pan and Zhang, 2011)
。而
Dewan and Ramaprasad
(2012)
則指出，歌曲評論數量會正向影響線上音樂樣本點擊次數
(Click Through)
。
Zhu
and Zhang (2010)
進一步發現，雖然評論數量對流行性網路遊戲及非流行性網路遊戲
銷售皆有正向提升效果，但此效果對利基產品銷售影響較大。
除了評論數量對銷售量有顯著影響外，
Tirunillai and Tellis (2012)
也發現，用戶生
成內容
(User-Generated Content; UGC)
與股票市場表現有所關聯，並認為評論數量會
顯著地導致異常收益
(Abnormal Return)
。該研究指出，在所有用戶生成內容度量指標
(Metric)
中，評論數量對異常收益及交易量的正向影響效果最強。類似研究還包括，
Luo, Zhang, and Duan (2013)
探討網路評論與公司股權價值
(Equity Value)
間的關係，
發現評論數量在長期或短期而言皆能正向影響股權價值。
綜合以上，雖有學者認為評論數量與產品銷售之間沒有關係，但卻有更多學者發
現評論數量與產品銷售量的顯著正向關係，意味著產品有越多人討論就會有越多人來
購買。同時研究也指出評論數量對經驗性產品
(Cui et al., 2012)
與利基市場產品
(Zhu