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The Bias Assimilation Effect and Attitude Polarization in AIoT Smart Healthcare Word-of-Mouth
Communication
15 日至 3 月 16 日。根據 74 份受測者（男性：39.2%；女性：6.8%）統計結果，科
技口碑正面評論訊息：「謝謝提供這樣好的心電圖手錶救了我一命（M = 5.82, SD
= .85）」、「心電圖手錶頗實用的，讓我提早發現我確實有心律的問題（M = 5.75,
SD = .92）」。負面訊息：「心電圖手錶的數據感覺就不可信，當手錶用還比較實
在！（M = 2.55, SD = 1.13）」、「心電圖手錶號稱有 AI但也測不出什麼（M = 2.63,
SD = 1.04）」。醫院品牌口碑正面評論訊息：「×× 醫院真是一家友善又進步的醫
院（M = 5.93, SD = .91）」、「×× 醫院提供的這項服務真的很棒（M = 5.70, SD =
.78）」。負面訊息：「×× 真是好爛的醫院！（M = 1.85, SD = 1.20）」、「××
醫院就只是為了賺錢而已（M = 2.10, SD = 1.14）」。
三、研究對象
本研究以 18 歲（含）以上、有去醫院看病經驗、無心血管疾病之 Facebook 用
戶為研究對象。本研究問卷透過網路論壇、批踢踢實業坊、線上聊天區等散發實驗
網頁的連結。
四、研究程序
本研究以心律檢測功能智慧手錶做為 AIoT 智慧醫療科技之調查。本研究利用
Dropbox 設計跳接頁面，並將問卷放置於 SurveyCake 網路問卷平台。參與者首先進
入本研究利用 Dropbox 設計的跳接頁面，告知有關本研究目的為調查民眾對 AIoT
智慧醫療科技口碑的看法，邀請年滿十八歲、有到醫院看病、無心血管疾病的參與
者參加本研究，請參與者閱讀知情同意書，若同意參加，可點選「同意」進入本研
究問卷調查網站；若不同意參加，可點選「不同意」並隨時選擇退出，並說明參與
者可參加現金 3,000 元一名、500 元六名的抽獎活動。本研究將受測者隨機分派到
八組口碑情境其中一組。參與者進入 SurveyCake 網路問卷平台之後，首先閱讀有關
本實驗的目的：調查民眾對 AIoT 智慧醫療科技口碑的看法，閱讀有關本研究之資
料蒐集與保存相關措施、退出參與本研究之方法、可茲聯絡之人員 email、為了提
高受測者填答的意願，將提供現金 3,000 元一名、500 元六名抽獎作為誘因。參與
者接下來點選下一頁，進入本問卷調查第一部分，請他們填寫個人資料，包括性別、
年齡、收入、教育、職業、個人是否有心血管疾病等。本研究於問卷的第二部分要
求參與者指出他們對心律檢測功能智慧手錶此等 AIoT 智慧醫療科技的既存態度以
及醫療品牌既存態度兩變數的題項。本研究並請參與者填寫有關控制變項的陳述之
同意程度：心律檢測功能智慧手錶 AIoT 智慧醫療科技熟悉度、醫療品牌知名度。
接下來，本研究告知參與者心血管相關疾病在過去二十多年以來是全世界十大
死因之首，位列台灣十大死因第二名，有年輕化的趨勢。×× 醫院正推出結合人工
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