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NTU Management Review Vol. 35 No. 2 Oct. 2025

療科技的口碑。AIoT 智慧醫療科技態度極化為依變數。AIoT 智慧醫療科技熟悉度、
品牌知名度、人口統計變數為控制變數。前人研究指出，科技的熟悉度會影響消費
者對科技的信任 (Alraja, Farooque, and Khashab, 2019)。品牌知名度會影響消費者態
度與決策 (Mafael et al., 2016)。人口統計變數（例如，性別、年齡、個人平均月收入）
也可能影響科技接受度 (Chandrasekaran, Katthula, and Moustakas, 2020; Gupta, Sinha,

Singh, and Chuah, 2020)，故將這些納入為控制變數。

二、實驗刺激
( 一 ) 品牌選擇
本前測目的為選擇適當的醫療品牌。本研究根據 Mafael et al. (2016) 的標準，
選擇市占率高、高知名度、有很多品牌支持者與反對者的醫療品牌。本研究根據遠
見編輯部 (2017) 的調查，選擇為民眾好感度最佳的前五名醫院品牌（這也是最可

能研究、執行 AIoT 醫療的機構）：臺大醫院、林口長庚、台北榮總、中國醫藥大
學附醫、高雄長庚五家醫院做前測。這其中有兩家同屬同一個品牌。這些品牌在
Google 評論中的評價分化，充滿爭議。比如，臺大醫院有極好的評論：「感謝醫生
團隊（老年醫學部、神經部、住院醫師、內科部、急診部……）想盡辦法讓老媽在
最舒服的環境下接受治療。感謝營養師、復健師、仔細詢問老媽平日飲食、運動的
狀況以及我們照顧的方式，以提出更好照顧建議及教導如何照顧……」，也有極差
的評論：「醫生看診，一直說吃藥就會好，小孩腳不斷腫大沒有消，連切片核磁共
振都沒有照，只用肉眼確診，一直說那沒問題只是皮膚增生……腫大還是增生醫生
無法判斷嗎？？？後來朋友小孩無改善我請他轉診看別醫生。轉台大兒童醫院另外

一個醫生確認是罕見血管瘤因血小板低下緊急住加護病房……小命差點就不保……
整個延誤治療。」（詳見國立臺灣大學醫學院附設醫院 Google 評論）。本前測以
問卷調查選擇適當的醫療品牌，請受測者回答有關品牌知名度、品牌態度之題項。
問卷發放時間：2021 年 3 月 15 日至 3 月 16 日。根據 94 份受測者（男性：31.9%；
女性：68.1%）統計結果，本研究篩選出「臺大」及「榮總」為正式實驗用之醫療
機構品牌。
( 二 ) 口碑評論

本前測目的為篩選出不同效價的口碑評論。口碑實驗素材改寫自網路與社群媒
體上有關品牌與心律檢測功能智慧手錶 AIoT 智慧醫療科技的真實口碑評論，以符
合本研究需要。本研究草擬品牌口碑評論正面與負面各四則、支持與反對 AIoT 智
慧醫療科技的口碑各四則，總共十六則。本研究進行問卷調查，請受測者回答有關
品牌或產品評論訊息之效價，篩選出平均數最高與最低者作為正式實驗中正面、負
面評論訊息各兩則，以提高實驗結果的通用性。此前測問卷發放時間：2021 年 3 月

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