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NTU Management Review Vol. 35 No. 2 Oct. 2025

本研究認為年齡對於消費者如何看待口碑之態度、如何影響說服力與態度極化
極為重要，尤其本研究主題涉及創新科技。科技接受模型 (Technology Acceptance
Model; TAM) 相關研究指出，相較於年輕人，知覺有用性與知覺易用性會受到年
齡影響，老年人往往認為新技術較無用且操作上更具挑戰性 (Lee and Coughlin,
2015)。老年人通常採用新技術的速度較慢 (Rogers, Mitzner, Boot, Charness, Czaja,

and Sharit, 2017)。這可歸因於較低的技術素養、更高的技術恐懼症，以及與老化相
關的身體與認知能力下降 (Choudhary, Shaik, Yadav, and Rashid, 2024)。此外，老年
人在其專業及社交環境中接觸新技術的機會可能較少，進一步阻礙了新技術的採
用 (Venkatesh et al., 2003)。老年人常認為新科技難以學習，並因低自我效能和焦慮
感，導致採用意願較低 (Chong, Liu, Luo, and Keng-Boon, 2015; Mohamad et al., 2021;
Rupp et al., 2018; Venkatesh and Davis, 1996; Venkatesh et al., 2003)。然而，科技的
實用性知覺可幫助消費者克服這些障礙，提高接受意願 (Kim and Choudhury, 2020;

Safi, Thiessen, and Schmailzl, 2018)。雖然年長者由於身體功能退化，使用新科技時
遇到更多生理、心理與社會障礙 (Yueh, Yang, Chen, Lee, Chou, Lu, and Shu, 2010)，
但智慧醫療科技的高實用性能改善他們的生活品質，使其更依賴 AIoT 智慧醫療科
技 (Kim and Choudhury, 2020)。
多項研究指出，年齡影響數位健康 (eHealth) 科技的採用和網路口碑的可信度
(Verma and Dewani, 2021)，但大多僅將年齡視為控制變項或專注於老年人，缺乏具
體比較和建議 (Cimperman, Brenčič, and Trkman, 2016; Sivathanu, 2018)，研究結果也
存在差異。Arfi, Nasr, Khvatova, and Zaied (2021) 將未滿 20 歲者視為 IoT 數位原住
民 Z 世代， 20 歲以上為數位移民者，發現 Z 世代比數位移民者更願意採用創新科技。

Kim and Choudhury (2020) 則發現，年輕人使用科技多基於探索創新，而老年人則
出於健康需求和科技便利。Tsourela and Nerantzaki (2020) 發現，年齡與 IoT 科技接
受度呈正向關係，尤其在 18-35 歲的年輕族群與 36 歲以上的群體之間。Verma and
Dewani (2021) 則指出，千禧世代對電子口碑 (eWOM) 的信任度高於其他年齡組別。
基於相關文獻，本研究參考 Tsourela and Nerantzaki (2020)，將受測者分為 18-35 歲
的年輕族群和 36 歲以上的年長族群，進行 AIoT 智慧醫療科技採用的探討。
其次，這些文獻凸顯幾個懸而未決的問題。首先，年紀較長者（36 歲以上族群

〔含〕）是否比年輕人更有可能對 AIoT 智慧醫療科技有偏見，而有更強的偏見同
化效應？年紀較長者的思維方式可能更加穩定，難以改變，更堅持自己的既有態度，
不太願意接受新的理念或技術。當面臨 AIoT 智慧醫療科技時，他們可能會將其與
以往熟悉的概念進行比較，並試圖解釋為什麼 AIoT 智慧醫療科技可能不如傳統看
病治療方法有效。這種偏見可導致他們認為與他們的偏見一致的負面看法更可信，
因而不一致的評論更容易導致極化？還是因為年紀較長者體驗 AIoT 智慧醫療科技

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