Page 21 - 臺大管理論叢第32卷第2期

NTU Management Review Vol. 32 No. 2 Aug. 2022

本研究採用 Luthans, Youssef et al. (2007) 之心理資本量表 (Psychological Capital
Questionnaire)，包含自我效能、希望、樂觀與回復力等四大構面，共計 12 題項。
題項如：「我有信心能針對部門（工作團隊）策略，在討論中貢獻一己之力」（自
我效能）、「我能想到許多方法來達成眼前的工作目標」（希望）、「我總是從正
面的角度來看待自己工作上的事務」（樂觀）、「我能撐過工作上的難關，因為我
以前也經歷過困難」（回復力）等。以 Likert 六點尺度計分（1 = 非常不同意、6 =

非常同意），分數愈高表示心理資本愈高，其 Cronbach’s α 為 0.90。
（五）工作倦怠
本研究採用 Schaufeli, Leiter, Maslach, and Jackson (1996) 所編制工作倦怠量表
(Maslach Burnout Inventory-General Survey; MBI-GS)，區分為情緒耗竭、消極態度與
專業效能低落三大構面，共計 16 題項。題項如：「我的工作讓我感到情緒耗竭」（情
緒耗竭）、「自從接下目前的職務以來，我對工作的興趣逐漸降低」（消極態度）、

「我能有效率的解決工作中的問題（反向題）」（專業效能低落）等。以 Likert 七
點尺度計分（0 = 從來沒有、6 = 每天都有），分數愈高表示愈工作倦怠，其 Cron-

bach’s α 為 0.83。
（六）控制變數
過去研究指出，性別會影響個體的工作之投入與表現 (Snir and Harpaz, 2006)，
年資也會影響其工作投入 (Lodahl, 1964)，而不同的產業也將影響員工之工作時間
(Sharone, 2004)，因此本研究將員工性別、年資與工作產業別均納入控制變數。在產
業的部份，將受訪者產業區分為服務業、製造業與政府機關，並以虛擬變數 (Dummy
Variables) 處理這些變數。由於本研究的員工樣本來自於不同公司與不同職業，對工

作時間有不同的要求。為求能夠更確切地獲得工作狂的解釋效果，也一併將每週工
時納入控制變數中。

三、分析方法
本研究使用 Mplus 8 軟體對各變數進行驗證性因素分析 (Confirmatory Factor
1
Analysis) 及檢驗構念間的區辨效度 (Discriminant Validity) 。在假說檢驗的部份，則
採層級複迴歸分析 (Hierarchical Multiple Regression Analysis) 驗證工作狂、工作敬

1 本研究資料來自 15 家公司，309 位員工，可能會產生資料巢套 (Nested) 的問題，因此我們經
由 Mplus 8.0 檢驗本研究全部變數是否存在個人層次與組織層次的變異，檢驗結果發現我們的
結果變數，工作倦怠的 ICC (1) 為 .02，其他全部變數的平均 ICC (1) 為 .02，因此，組間（組織）
變異不大 (James, 1982)，支持以單層次分析的合理性。

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