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臺大管理論叢
第
27
卷第
3
期
81
組
(Nimon, Oswald, and Roberts, 2014)
進行迴歸分析與
RWA
及
DA
分析，並以
boot
模
組
(Canty and Ripley, 2014)
進行重複取樣得到偏誤校正
(Bias Corrected Accelerated;
BCA)
拔靴標準誤，藉以建立
95%
信賴區間，分析語法請見附錄。
由於模擬資料帶有四個
IV
，而且
IV
與
DV
的相關平方總和必須小於
1.00
，因此
參酌
Friedman and Wall (2005)
的推導
(Figure 3, p.130)
，將
IV
與
DV
的相關設定
為
.6
、
.4
、
.2
、
.0
，藉此得到最大的有效上下界。四個
IV
可形成六種
IV
組合，
IV
間
相關的正解上下限介於
-.917
至
.980
之間，各種組合的共線性狀態臨界值
r'
與
r''
如表
3
所示。
表
3
各種模擬狀況的設定條件
各模擬
IV
配對下
IV
與
DV
間相關
1
IV
間相關上下界
2
IV
間相關的模擬設定
r
LB
r
UB
r'
r''
Case1 Case2 Case3
r
Y1
= .60
r
Y2
= .40 -.493
.973
.667
.923
.00
.90
.00
r
Y1
= .60
r
Y3
= .20 -.664
.904
.333
.600
.00
.40
.80
r
Y2
= .40
r
Y3
= .20 -.818
.978
.500
.800
.00
.40
.00
r
Y1
= .60
r
Y4
= .00 -.800
.800
.000
.000
.00
.00
.00
r
Y2
= .40
r
Y4
= .00 -.917
.917
.000
.000
.00
.00
-.50
r
Y3
= .20
r
Y4
= .00 -.980
.980
.000
.000
.00
.00
.00
註
1
：
IV1
至
IV4
四個
IV
可形成六種
IV
組合。表中數值為各
IV
與
DV
的相關係數。
註
2
：
r
LB
與
r
UB
係依方程式
(24)
所導出
IV
間有效相關的上下界，當
IV
間相關超出此範圍時無法求得迴
歸正定解。
r'
與
r''
分別為重疊
(R2)
、壓抑
(R3)
與增強
(R4)
效果的分割點。
根據前述所設計的母體結構並參考
Courville and Thompson (2001)
的設計方法，本
節的模擬分析將建立三種不同的多元共線性情境：
1. Case1
（
IV
間獨立）：此一情境為無共線性的自變數獨立狀態，因此各
IV
間的相
關設定為
0
，作為基準模型。
2. Case2
（
IV
間相依且
R
2
降低）：此一情境涉及重疊與壓抑兩種效果。
IV
間相關若
介於
r'
與
r''
之間將獲得壓抑效果
(R3)
，因而透過令
r
12
= .9
與
r
13
= .4
來達成；
IV
間相關若低於
r'
並大於
0
將獲得重疊效果
(R2)
，因而透過令
r
23
= .4
來達成。
3. Case3
（
IV
間相依且
R
2
增加）：此一情境涉及兩種增強效果，
IV
間相關大於
r''
將
獲得增強效果
(R4)
，可透過令
r
13
= .90
達成；
IV
間為負相關將獲得增強效果
(R1)
，
可透過令
r
24
= -.5
來達成。