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臺大管理論叢

27

卷第

3

77

2

各種主要效果量指標與係數的特性與使用時機

指標

整體

模式

局部

模式

個別

效果

統計

檢定

標準化

指標反映的內容

整體效果量

解釋力

(

R

2

)

YES YES

F

YES

反映模型的效果量,用於反映整體模式或局部

模型的解釋力與重要性

調整後解釋力

(

R

2

adj

)

YES YES

YES

反映模型的不偏效果量,用於反映整體模式或

局部模型的解釋力與重要性

Cohen

效果量

(

f

2

) YES YES

反映模型的效果量,用於反映整體模式或局部

模型的解釋力與重要性

殘差效果量

(

ES

e

) YES YES

YES

反映模型的效果量,用於反映整體模式或局部

模型的解釋力與重要性

個別效果量

零階相關

(

r

)

YES

t

YES

未考慮

IV

間關係的線性關係強度,用於描述

IV

DV

的原始關聯

淨相關

(

r

p

)

YES

t

YES

考慮所有變數間關係的線性關係強度,用於描

IV

DV

的淨關聯

半淨相關

(

r

sp

)

YES

t

YES

考慮

IV

間關係的線性關係強度,用於反映

IV

共線性的威脅

結構係數

(

r

s

)

YES

t

YES

未考慮

IV

間關係的線性關係強度,但可反映

IV

與模型預測值結構對應關係

未標準化係數

(

b

)

YES

t

考慮

IV

間關係,用於描述

IV

DV

均為原始

量尺下的迴歸效果,可建立迴歸方程式與顯著

性檢定

標準化係數

(

β

)

YES *

YES

考慮

IV

間關係,用於描述

IV

DV

均為標準

量尺下的迴歸效果與相互比較

乘積指數

(

)

YES *

YES

考慮

IV

間關係,對

R

2

正交分割,一般情況下

可用於

IV

相對重要性比較

優勢分析

完全優勢

(

D

com

)

YES

考慮

IV

間關係,對

R

2

正交分割,可詳細檢驗

各階層的解釋力變化,反映多元共線性的影

響,適合

IV

相對重要性比較,且應用彈性大

部分優勢

(

D

cond

)

YES

一般優勢

(

D

g

)

YES *

YES

相對權數分析

相對權數

(RIW)

YES *

YES

考慮

IV

間關係,對

R

2

正交分割,可反映多元

共線性的影響,適合

IV

相對重要性比較

註:

*

表示雖然沒有抽樣分配得以進行顯著性檢定,但可利用拔靴法來建立標準誤,進而進行顯著性檢驗

與差異比較。標準化是指係數未帶有測量單位或具有固定值域範圍。