Table of Contents Table of Contents
Previous Page  84 / 274 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 84 / 274 Next Page
Page Background

多元迴歸的自變數比較與多元共線性之影響:效果量、優勢性與相對權數指標的估計與應用

84

二、模擬資料的查核

根據前述設定所創造的三種模擬資料母體的相關係數列於表

4

上方。在

Case1

中,

IV

間相關設定為

0

,變數間完全沒有共線性(各

IV

VIF = 1.0

),迴歸模型的

R

2

=

Σ

r

2

= .6

2

+ .4

2

+ .2

2

+ 0

2

= .56

,迴歸係數、相關係數、半淨相關係數數值相等。

Case2

R

2

降低的共線性設計,因而

R

2

.560

降至

.463

。由於

r

12

= .90

,使

IV1

IV2

VIF

高達

5.32

(高度共線);

r

13

=

r

23

= .40

,因此

IV3

為微弱共線性

(VIF = 1.2)

r

14

=

r

24

=

r

34

= .00

,故

IV4

完全沒有共線性問題

(VIF = 1)

。估計結果得到迴歸係數分別

1.266

-.734

-.013

.000

,顯示除了

IV4

不受影響之外,

IV

間的共線性在

IV1

IV2

造成係數擴張的壓抑效果,在

IV3

造成係數降低的重疊效果,其中有兩個係數出

現由正轉負的負向壓抑

(IV2

IV3)

,符合壓抑與重疊效果的模擬設定。

Case3

利用

r

13

= .8

r

24

= -.5

來模擬

R

2

擴大的

R1

R4

兩種增強效果,四個

IV

VIF

僅為

2.78

1.33

2.78

1.33

,雖非高度共線,但

Case3

R

2

增至

.791

,迴歸係

數均較零階相關係數放大甚多,從

.6

.4

.2

.0

放大至

1.222

.533

-.778

.267

顯示

Case3

的共線性設計與交互壓抑確實造成了迴歸係數與

R

2

同時放大的兩種增強效

果,模擬設計目的均已達成。

三、模型效果與係數比較

(一)自變數獨立

(Case1)

由表

4

可知,當自變數之間無共線性時,

R

2

= .560

,恰為各

IV

DV

相關係數與

半淨相關平方和,亦等於迴歸係數平方和。個別

IV

的效果或相對重要性,不論是以

何種指標來判別,均得到相同重要性次序結果。特別是結構係數平方和恰為

1.00

r

s

2

數值大小恰反映各

IV

對於整體效果

R

2

的分割比例:

64.3%

28.6%

7.1%

0%

,與

乘積係數、

D

g

RIW

皆相同,顯示

Case1

的各項指標皆反映相同的

IV

強弱意義與排

序,

IV1 > IV2 > IV3 > IV4

,與母體初始設定相同。

(二)自變數相依(壓抑/重疊效果)

(Case2)

依據

Case2

的設定,

IV

間存在一定程度的共線性,使得

R

2

.560

降至

.463

IV

之間的相關吸收了

DV

解釋變異的

17.3%

,且迴歸係數產生明顯改變。四個

IV

DV

的相關原為

.6

.4

.2

.0

,標準化迴歸係數成為

1.266

-.734

-.013

.000

IV1

數變化最為劇烈,甚至超過

1.0

的正常範圍,而

IV2

的迴歸係數不僅增強,更由正轉負,

顯示

IV1

IV2

間的相關設定引發了非正定現象與負向壓抑。至於

IV3

僅涉及低度的

IV

間相關,

IV4

更無關於共線性,因此與

IV3

有關的係數雖有上升但變化不大,

IV4

因為不涉及任何共線性設定因此係數指標則不受任何影響。

Case2

所設定的共線性使淨相關、半淨相關與迴歸係數均發生符號由正轉負的劇

烈變動,各

IV

解釋比例也無法維持。結構係數的平方和不再是

1.00

而成為

1.210

,但