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臺大管理論叢
第
27
卷第
3
期
83
Case1
自變數獨立
（無共線性）
Case2
自變數相依
（壓抑／重疊效果）
Case3
自變數相依
（增強效果）
DV IV1 IV2 IV3 IV4
DV IV1 IV2 IV3 IV4
DV IV1 IV2 IV3 IV4
β
β
2
rβ Dg RIW β
β
2
rβ Dg RIW β
β
2
rβ Dg RIW
IV3
.200 .040 .040 .040 .040 -.013 .000 -.003 .014 .019 -.778 .605 -.156 .129 .129
LL
.161
.024 .025 .025 -.066
-.010 .008 .012 -.836
-.200 .120 .120
UL
.242
.059 .059 .059 .040
.011 .025 .033 -.727
-.108 .138 .138
IV4
.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .267 .071 .000 .027 .027
LL
-.042
.000 .000 .000 -.050
.000 .000 .000 .231
-.015 .020 .020
UL
.041
.003 .003 .003 .042
.004 .004 .004 .302
.017 .036 .038
總和
.560 .560 .560 .560
2.141 .463 .463 .463
2.454 .791 .791 .791
整體模型
R
2
= .560, adj
R
2
= .558
Cohen’s
f
2
= 1.273
R
2
= .463, adj
R
2
2 = .461
Cohen’s
f
2
= .862
R
2
= .791, adj
R
2
= .790
Cohen’s
f
2
= 3.784
註：表中符號
VIF
：變異膨脹係數，
r
：零階相關，
r
p
：淨相關，
r
sp
：半淨相關，
r
s
：結構係數，
β
：標準化迴歸係數，
rβ
：乘積係數，
D
g
：一般優勢指數，
RIW
：相對重要權數。
UL
與
LL
為
1,000
次偏差校正拔靴法抽樣得出的
95%
區間估計上下限。