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NTU Management Review Vol. 35 No. 2 Oct. 2025

到贊成的口碑時，會質疑其信服力，自身既有的態度會對該口碑產生偏見，因而不
認同其觀點；但當反對者看到反對的口碑時，會認為自己的觀點被認可，加深信服
力，從而對反對觀點更堅信不移。

三、醫療品牌態度一致性之干擾效果
消費者對品牌的態度攸關消費者的決策 (Mafael et al., 2016; Najmi et al., 2012;

Vahdat et al., 2020)。本研究發現不論口碑中對醫療品牌的立場與消費者對該品牌既
有態度一致或不一致，當讀到口碑中與自己對 AIoT 智慧醫療既存態度愈一致時，
該說服力都會更強，態度極化愈小。這與前人研究所顯示品牌既存態度一致性之口
碑的影響不一樣 (Mafael et al., 2016)。這可能是人們相信 AIoT 智慧醫療科技的效用
並不會因醫療品牌而有不同。許多新聞與網路資訊皆指出，AI 醫療能提供專家級的
準確判定 (Abràmoff et al., 2018; Gallagher, 2017)，有時比真人醫師診斷的準確性更
高 (Lohr, 2016)，並提供良好又經濟的醫療診斷 (Esteva, Kuprel, Novoa, Ko, Swetter,

Blau, and Thrun, 2017)。甚至有研究指出，醫生診斷的準確率為 77.5%，而人工智慧
達到了 92% 的準確率 (Donnelly, 2017)。AIoT 智慧醫療利用新科技提高醫療效率與
品質 (Matthews, 2020)。這樣的科技進步令消費者不受既有對醫療品牌態度的限制，
仍維持既有對 AIoT 智慧醫療科技之信念。

四、年齡組別比較
年齡影響個體採用新科技的決策。許多研究發現，年輕人的新科技自我效能
比年紀較長者之科技自我效能高，也較能克服使用新科技時所面臨的生理、心理、
社會障礙 (Chong et al., 2015; Mohamad et al., 2021; Rupp et al., 2018; Venkatesh and

Davis, 1996; Venkatesh et al., 2003; Yueh et al., 2010)。年紀較長者之科技自我效能較
低，較難跨越使用新科技時所面臨的各種障礙，覺得創新科技複雜而降低使用意願
(Chong et al., 2015; Mohamad et al., 2021; Rupp et al., 2018; Venkatesh and Davis, 1996;
Venkatesh et al., 2003)。年齡也常干擾數位健康相關科技的採用 (Arfi et al., 2021;
Kim and Choudhury, 2020; Tsourela and Nerantzaki, 2020) 與口碑之可信度 (Verma and
Dewani, 2021)。年紀較長者比年輕人較會頑強地相信自己的推理是對的，易產生偏

見 (Hasher and Zacks, 1988; Klaczynski and Robinson, 2000)。
本研究發現，兩者對 AIoT 智慧醫療科技的既存態度良好，年輕人的 AIoT 智
慧醫療科技之既存態度些微高於年紀較長者，但彼此的差異並不顯著。這可能是因
為年輕人比年紀較長者之科技自我效能高，也較能克服使用新科技時所面臨的障
礙，對此科技較有好感。年紀較長者的 AIoT 智慧醫療科技之既存態度略低於年輕
人，這可能因為年紀較長者雖然因為科技自我效能較低，AIoT 智慧醫療科技可能

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