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The Bias Assimilation Effect and Attitude Polarization in AIoT Smart Healthcare Word-of-Mouth
Communication

機對口碑說服力、不文明口碑、與態度極化的影響，深化吾人對 AIoT 智慧醫療科
技的瞭解。再者，本文所設定的心律檢測功能智慧手錶乃免費使用三個月，與醫院
推薦、購買、收取參與費用之情境所造成的消費者決策邏輯不盡相同。購買、收取
參與費用之情境可能使得消費者在偏見同化的判斷上，參入個人經濟因素、資訊涉
入度、風險規避上之考量。例如，消費者可能因收入低而無法負擔該款手錶，因而

對醫療品牌或 AI 科技有更負面的看法。消費者也可能因金錢的花費而尋找更多相
關資訊、口碑等避免潛在的金錢損失。建議後續研究可以針對此等情境，調查是否
會造成不同的偏見同化效應。
第四，AIoT 智慧醫療尚包含許多其他的科技。本研究只調查心律檢測功能智
慧手錶此等 AIoT 智慧醫療科技。本研究結果是否可以推論到其他 AIoT 智慧醫療領
域，例如醫療機器人、藥物研究，值得深入調查。第五，可能尚有其他的因素強化
或弱化口碑說服力。比如，口碑常帶有不理性、具攻擊性、粗俗、詆毀的不文明字
句，讓接收者深感冒犯，降低口碑的可信度 (Mutz and Reeves, 2005; Rains, Kenski,

Coe, and Harwood, 2017; Kim and Hwang, 2019)。未來的研究可調查此等不文明口碑
所造成的影響，以更了解偏見同化效應對 AIoT 智慧醫療科技口碑之說服力、態度
極化的影響。最後，智慧醫療提供機構也可能採用智慧代理技術應對網路口碑或回
應顧客。Bergner, Hildebrand, and Häubl (2023) 與 Novak and Hoffman (2023) 認為，
這些 AI 應用的人性化感知與互動可以增強社會表達、社會連結、擴展思維和關係，
促進更親密的消費者與品牌關係，間接提高推薦接受度、支付溢價的意願、品牌擁
護度和品牌忠誠度。張碧惠、林婷鈴、鐘君宇與蔡顯童 (2023) 提出「智慧化互動導
向」之行銷應用及思維，為企業應用智慧代理技術回應顧客提出經營決策的侷限。
建議未來的研究可以應用此框架從顧客感知的角度分析客戶感知價值 (Customer-

perceived Value)，以了解企業如何應用智慧代理技術之要素與發展來完善顧客關係
管理，與顧客共創價值。

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