Page 140 - 臺大管理論叢第33卷第1期

_ 表預防性儲蓄 10,001~20,000 元以下；
_ 表預防性儲蓄 20,001~30,000 元以下；
_ 表預防性儲蓄 30,000 元以上，反映填答
者對未來跨期的長照支出做出預測與反饋。

三、研究模型
當理性個人面對長照風險時，控制其個人社會經濟變數、家戶特徵變數，進
一步觀察每個月為長期照顧費用提存的準備（預防性儲蓄） 、移轉長照風險的願
付程度與是否有購買商業長照險，這三個行為分別對於長照制度偏好的影響效果
（偏好強制社會長照保險制度或賦稅制長照福利制度），模型將採用次序羅吉斯
迴歸 (Ordered Logistic Model) 來驗證此一議題。首先，被解釋變數 為無法觀
察得到的連續型態變數 (Continuous Latent Variable)，透過線性迴歸 ∑
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+ ，配合四個門檻值 ( ~α ) 的設定，得到（可以被觀察到的）被解釋變
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數 _ 「受訪者對長照制度的偏好」，按偏好程度高低分成 1~5， _
1表賦稅制， _ 表保險制，分配分類如下所示：
_ 1 if < ，
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∗
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_ if < < ，
Associations of Demand for Private Long-Term Care Insurance, Willingness to Pay, and Precautionary
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Savings with Preferences for Long-Term Care Systems � � �
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前述線性迴歸的控制變數 包括個人社會經濟變數、家庭特徵變數，配合
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前述線性迴歸的控制變數 X 包括個人社會經濟變數、家庭特徵變數，配合我
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我們有興趣觀察的三個財務解釋變數，包括「商業長照保險需求」( _ )、「願
們有興趣觀察的三個財務解釋變數，包括「商業長照保險需求」(LTC_Ins)、「願付
程度」(WTP)、「預防性儲蓄」(Pre_Saving)，依序帶入次序羅吉斯迴歸模型 1~4 如
付程度」( )、「預防性儲蓄」( _ )，依序帶入次序羅吉斯迴歸模型
下：
1~4 如下:
∗
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，。
��� �� �� ��� � �
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− − ��� − j 1,...,5 ，
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denotes Logistic Function, ���� /1 + ���� 。
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四、研究假說
四、研究假說
根據上述模型 1~4，我們提出四項研究假說。其一，根據 Norton (2000)、
根據上述模型 1~4，我們提出四項研究假說。其一，根據 Norton (2000)、Costa-
Costa-Font et al. (2010)、Davidoff (2009)、Cremer and Pestieau (2014) 與 Costa-Font et
Font et al. (2010)、Davidoff (2009)、Cremer and Pestieau (2014)與 Costa-Font et al.
al. (2015) 的研究架構，驗證理性個人各項社會經濟特徵，對於長照制度偏好的影響。
(2015) 的研究架構，驗證理性個人各項社會經濟特徵，對於長照制度偏好的影響。
與過去文獻不同之處在於我們把自身的長壽風險與家戶特徵（受訪者家庭是否曾接
與過去文獻不同之處在於我們把自身的長壽風險與家戶特徵（受訪者家庭是否曾
受政府長照 2.0 補助與受訪者家庭是否已（曾）有長照個案）也納入考量，進一步
驗證理性個人的社會經濟特徵（年齡、性別、婚姻狀況、職業、所得狀況、長壽風險、
接受政府長照 2.0 補助與受訪者家庭是否已（曾）有長照個案）也納入考量，進
居住地區）與家戶特徵（家庭人數、受訪者家庭是否曾接受政府長照 2.0 補助、長
一步驗證理性個人的社會經濟特徵（年齡、性別、婚姻狀況、職業、所得狀況、
照風險的憂慮程度及受訪者家庭是否已（曾）有長照個案），對於長照制度偏好的
長壽風險、居住地區）與家戶特徵（家庭人數、受訪者家庭是否曾接受政府長照
影響，且偏好該項制度可視為一種關心他人與認同社會的行為 (Prosocial Behaviors)
(Falk et al., 2018)。因此，根據模型 1，我們提出第一個研究假說：
2.0 補助、長照風險的憂慮程度及受訪者家庭是否已（曾）有長照個案），對於長
H1：理性個人的社會經濟特徵與家戶特徵，會顯著影響長照制度偏好的選擇。偏好
照制度偏好的影響，且偏好該項制度可視為一種關心他人與認同社會的行為
(Prosocial Behaviors) (Falk et al., 2018)。因此，根據模型 1，我們提出第一個研究
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假說：
H1：理性個人的社會經濟特徵與家戶特徵，會顯著影響長照制度偏好的選擇。偏
好的相對程度 ( ( )) 將透過次序羅吉斯迴歸來估計與檢定上述社會經濟特
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徵與家戶特徵，對長照制度偏好的邊際影響效果 (Logistic Marginal Effects)。

其二，根據 Doty et al. (2015)、Nadash and Cuellar (2017) 與 Brown and
Finkelstein (2008, 2009) 的研究架構，長照支出型態具有極大的波動性，特別是
商業長照保險因資訊摩擦 (Information Frictions)，仍存在保障不足的不確定性
(Boyer et al., 2020)，且商業與公立 長照保險兩者之間存在互補與替代的關聯性。
因此我們控制個人社會經濟變數與家庭經濟特徵，觀察商業長照保險的需求與否
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