Page 139 - 臺大管理論叢第33卷第1期
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NTU Management Review Vol. 33 No. 1 Apr. 2023




                   變數名稱                                    變數定義
               主要觀察變數 / Variables of Interest
               受訪者是否有買商 類別型態變數,LTC_Ins=1 代表有買;LTC_Ins=0 代表沒買,反映填答
               業長照險 (LTC_Ins) 者具有差異的長照風險。
               願付程度 (WTP)       受訪者打算購買各種與商業長照險有關險種的數目,具有階層的類別
                                型變數且分成六類,編碼次序 0 至 5 按照險種平均保費由低至高,
                                WTP=0 表暫未考慮購買; WTP=1 表勾選類長照險(特定傷病險)者(該
                                險種保費相對最低);WTP=2 表勾選失能保險(殘扶險)者(該險種
                                保費相對居中);WTP=3 表勾選長照險者(該險種保費相對較高);
                                WTP=4 表同時勾選任兩類者;WTP=5 表同時勾選三類者,反映填答
                                者具有差異的風險趨避程度。配合問卷題項「請問您已經或打算購買
                                哪些與長期照顧有關的商業保險?(可複選)□ (1) 長期照顧險(依長
                                                 _                                表預防性儲蓄 10,001~20,000 元以下;
                                照狀態認定)□ (2) 殘扶險(依殘廢等級認定)□ (3) 類長照保險(依
                                罹患特定傷病認定) □ (4) 目前暫時未考慮購買 □ (88) 其他____
                                                 _                                表預防性儲蓄 20,001~30,000 元以下;
                                _。」
                                                 _                                表預防性儲蓄 30,000 元以上,反映填答
               預防性儲蓄            受訪者根據每個月存多少錢來準備自己的長期照顧費用,具有階層的類
               (Pre_Saving)     別型變數且分成五類,預防性儲蓄由低至高,Pre_Saving=0 表沒有預防
                                    者對未來跨期的長照支出做出預測與反饋。
                                性儲蓄作為;Pre_Saving=1 表預防性儲蓄 5,000 元以下;Pre_Saving=2
                                表預防性儲蓄 5,001~10,000 元以下;Pre_Saving=3 表預防性儲蓄
                                10,001~20,000 元以下;Pre_Saving=4 表預防性儲蓄 20,001~30,000
                 三、研究模型         元以下;Pre_Saving=5 表預防性儲蓄 30,000 元以上,反映填答者對未
                                來跨期的長照支出做出預測與反饋。
                     當理性個人面對長照風險時,控制其個人社會經濟變數、家戶特徵變數,進
               三、研究模型
                 一步觀察每個月為長期照顧費用提存的準備(預防性儲蓄) 、移轉長照風險的願
                   當理性個人面對長照風險時,控制其個人社會經濟變數、家戶特徵變數,進
                 付程度與是否有購買商業長照險,這三個行為分別對於長照制度偏好的影響效果
               一步觀察每個月為長期照顧費用提存的準備(預防性儲蓄)、移轉長照風險的願付
                 (偏好強制社會長照保險制度或賦稅制長照福利制度),模型將採用次序羅吉斯
               程度與是否有購買商業長照險,這三個行為分別對於長照制度偏好的影響效果(偏
                                                                                  ∗
                 迴歸  (Ordered Logistic Model)  來驗證此一議題。首先,被解釋變數     為無法觀
               好強制社會長照保險制度或賦稅制長照福利制度),模型將採用次序羅吉斯迴歸
                                                                                  �
               (Ordered Logistic Model) 來驗證此一議題。首先,被解釋變數 為無法觀察得到的
                                                                                     �
                                                                                ∗
                 察得到的連續型態變數  (Continuous Latent Variable),透過線性迴歸        ∑
                                                                                              ⋅
                                                                                �    ���  �
               連續型態變數 (Continuous Latent Variable),透過線性迴歸          ,
                      +     ,配合四個門檻值 (     ~α )  的設定,得到(可以被觀察到的)被解釋變
                                                4
                                            �
                  ��
                       �
               配合四個門檻值 (α ~α ) 的設定,得到(可以被觀察到的)被解釋變數 Pub_LTC「受
                                 1
                                    4
                 數            _            「受訪者對長照制度的偏好」,按偏好程度高低分成 1~5,            _               
               訪者對長照制度的偏好」,按偏好程度高低分成 1~5,Pub_LTC=1 表賦稅制,Pub_
                 1表賦稅制,            _                  表保險制,分配分類如下所示:
              LTC=5 表保險制,分配分類如下所示:
                                                      _                1 if      <     ,
                                                           ∗
                                                  �       �     �
                                                   _                2 if      <     <     ,
                                                             ∗
                                                �
                                                        �
                                                                  �
                                                             �
                                                   _                  if      <     <     ,
                                                             ∗
                                                             �
                                                �
                                                                  �
                                                        �
                                                   _                  if      <     <     ,
                                                             ∗
                                                �
                                                                  �
                                                             �
                                                        �
                                                      _                  if      <     。
                                                                ∗
                                                  �
                                                           �
                                                               �
                     前述線性迴歸的控制變數     包括個人社會經濟變數、家庭特徵變數,配合
                                              ��
                                                     131
                 我們有興趣觀察的三個財務解釋變數,包括「商業長照保險需求」(            _            )、「願
                 付程度」(            )、「預防性儲蓄」(             _                          ),依序帶入次序羅吉斯迴歸模型
                 1~4 如下:
                                                                      ∗
                                               �                     |    �                �      <     ≤     �
                                        ��� ��         ��      ���   �     �
                                           �                �
                                               −            −            ���  −              j    1,...,5 ,
                                                            ��
                                           ��
                                      �
                                         denotes Logistic Function,                        ���� /1 +       ���� 。
                                                                                                                                                                                                                           _                           
                                                                                          �
                                                                             �
                                                                 �
                                          �
                           �
                                 �
                                                �
                                                         �
                  ��
                                      _                            2                                                                              1
                              �
                                                 �
                                       �
                                                     19
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