Page 139 - 臺大管理論叢第33卷第1期
P. 139
NTU Management Review Vol. 33 No. 1 Apr. 2023
變數名稱 變數定義
主要觀察變數 / Variables of Interest
受訪者是否有買商 類別型態變數,LTC_Ins=1 代表有買;LTC_Ins=0 代表沒買,反映填答
業長照險 (LTC_Ins) 者具有差異的長照風險。
願付程度 (WTP) 受訪者打算購買各種與商業長照險有關險種的數目,具有階層的類別
型變數且分成六類,編碼次序 0 至 5 按照險種平均保費由低至高,
WTP=0 表暫未考慮購買; WTP=1 表勾選類長照險(特定傷病險)者(該
險種保費相對最低);WTP=2 表勾選失能保險(殘扶險)者(該險種
保費相對居中);WTP=3 表勾選長照險者(該險種保費相對較高);
WTP=4 表同時勾選任兩類者;WTP=5 表同時勾選三類者,反映填答
者具有差異的風險趨避程度。配合問卷題項「請問您已經或打算購買
哪些與長期照顧有關的商業保險?(可複選)□ (1) 長期照顧險(依長
_ 表預防性儲蓄 10,001~20,000 元以下;
照狀態認定)□ (2) 殘扶險(依殘廢等級認定)□ (3) 類長照保險(依
罹患特定傷病認定) □ (4) 目前暫時未考慮購買 □ (88) 其他____
_ 表預防性儲蓄 20,001~30,000 元以下;
_。」
_ 表預防性儲蓄 30,000 元以上,反映填答
預防性儲蓄 受訪者根據每個月存多少錢來準備自己的長期照顧費用,具有階層的類
(Pre_Saving) 別型變數且分成五類,預防性儲蓄由低至高,Pre_Saving=0 表沒有預防
者對未來跨期的長照支出做出預測與反饋。
性儲蓄作為;Pre_Saving=1 表預防性儲蓄 5,000 元以下;Pre_Saving=2
表預防性儲蓄 5,001~10,000 元以下;Pre_Saving=3 表預防性儲蓄
10,001~20,000 元以下;Pre_Saving=4 表預防性儲蓄 20,001~30,000
三、研究模型 元以下;Pre_Saving=5 表預防性儲蓄 30,000 元以上,反映填答者對未
來跨期的長照支出做出預測與反饋。
當理性個人面對長照風險時,控制其個人社會經濟變數、家戶特徵變數,進
三、研究模型
一步觀察每個月為長期照顧費用提存的準備(預防性儲蓄) 、移轉長照風險的願
當理性個人面對長照風險時,控制其個人社會經濟變數、家戶特徵變數,進
付程度與是否有購買商業長照險,這三個行為分別對於長照制度偏好的影響效果
一步觀察每個月為長期照顧費用提存的準備(預防性儲蓄)、移轉長照風險的願付
(偏好強制社會長照保險制度或賦稅制長照福利制度),模型將採用次序羅吉斯
程度與是否有購買商業長照險,這三個行為分別對於長照制度偏好的影響效果(偏
∗
迴歸 (Ordered Logistic Model) 來驗證此一議題。首先,被解釋變數 為無法觀
好強制社會長照保險制度或賦稅制長照福利制度),模型將採用次序羅吉斯迴歸
�
(Ordered Logistic Model) 來驗證此一議題。首先,被解釋變數 為無法觀察得到的
�
∗
察得到的連續型態變數 (Continuous Latent Variable),透過線性迴歸 ∑
⋅
� ��� �
連續型態變數 (Continuous Latent Variable),透過線性迴歸 ,
+ ,配合四個門檻值 ( ~α ) 的設定,得到(可以被觀察到的)被解釋變
4
�
��
�
配合四個門檻值 (α ~α ) 的設定,得到(可以被觀察到的)被解釋變數 Pub_LTC「受
1
4
數 _ 「受訪者對長照制度的偏好」,按偏好程度高低分成 1~5, _
訪者對長照制度的偏好」,按偏好程度高低分成 1~5,Pub_LTC=1 表賦稅制,Pub_
1表賦稅制, _ 表保險制,分配分類如下所示:
LTC=5 表保險制,分配分類如下所示:
_ 1 if < ,
∗
� � �
_ 2 if < < ,
∗
�
�
�
�
_ if < < ,
∗
�
�
�
�
_ if < < ,
∗
�
�
�
�
_ if < 。
∗
�
�
�
前述線性迴歸的控制變數 包括個人社會經濟變數、家庭特徵變數,配合
��
131
我們有興趣觀察的三個財務解釋變數,包括「商業長照保險需求」( _ )、「願
付程度」( )、「預防性儲蓄」( _ ),依序帶入次序羅吉斯迴歸模型
1~4 如下:
∗
� | � � < ≤ �
��� �� �� ��� � �
� �
− − ��� − j 1,...,5 ,
��
��
�
denotes Logistic Function, ���� /1 + ���� 。
_
�
�
�
�
�
�
�
�
��
_ 2 1
�
�
�
19