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How System Integrators Can Help Client Companies Develop Big Data Analytics Capability

（二）加速培養企業內數據分析人力資源
根據 104 人力銀行 2021 年 3 月所公布的數據（周刊王，2021），熱門職缺
排行前十名的第一名為資料科學家，大數據架構師則排名第六，由此可知數據分
析專業人才目前仍為企業間炙手可熱的招募對象，也代表各企業缺乏此類專業技
術人力。由於 Covid-19 疫情的影響，加速了產業數位轉型的腳步 (Demlehner and

Laumer, 2020; Iivari, Sharma, and Ventä-Olkkonen, 2020)，數據導向的業務活動將與
日俱增。為了使企業在未來能夠更快的採用新的資訊技術，應加強培養企業的數據
分析能力，累積企業內的人力資源，才能在需要建立與數位科技有關的新動態能
力時獲得持續的競爭優勢，進而在變動快速、不確定性高的商業環境中生存 (Oke,
Walumbwa, and Myers, 2012)。
（三）系統整合商是處理複雜資訊系統專案的有利投資
企業在導入新資訊系統時，應衡量成本以求最有效率且在不影響日常營運的

狀況下，完成新資訊系統的導入。企業培養內部資源曠日廢時，故應有全面的配套
（如：組織文化培養、人力資源活動、流程改造、組織結構調整…等）以發揮新資
訊系統帶來的效益。在時間、資金、人力等資源不足的情況下，則應考量投資外部
資源（如：系統整合商、專業顧問…等）幫助企業完成新資訊系統的導入；而在與
外部資源合作的過程中，透過專業團隊的資源共享，使企業內部得以學習新的知識
與技術（吳建明、林尚平、湯大緯與李純誼，2008），逐漸累積成企業資源，形成
長遠的企業能耐。

四、研究限制

本研究已針對所提出之研究問題進行驗證與探討，然而仍有侷限與待未來研究
進一步探討之事項。首先，本研究針對臺灣一千大已完成大數據分析系統導入的企
業進行樣本收集，分析結果以較廣泛的角度進行解釋，未來研究可考慮針對同一產
業或同一家企業進行資料蒐集，如此能夠對單一問題有較深入的見解。其二，本研
究為橫斷面研究，問卷樣本收集當下多來自大數據分析系統導入一年以下之企業，
對於大數據分析能力對企業營運績效的影響可能還在發展階段，後續研究可考慮在
系統導入前、導入後、系統使用一年後等不同時間段進行資料蒐集，以了解在不同

時間系統整合商對企業形成大數據分析能力的影響。第三，本研究針對業務單位的
合作與執行後效益的衡量，請關鍵資訊人以其當時參與專案執行的實際狀況以及系
統導入完成後對企業產生的效益進行填答。為確保填答者具備足夠資訊及經驗回答
問卷，並考量更廣大的利益關係人可能不具備專案執行過程中相關問項的資訊及經
驗，故關鍵資訊人限制在實際參與專案執行的專案團隊成員及主管。

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