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NTU Management Review Vol. 32 No. 3 Dec. 2022
表 9 假說驗證結果
假說 分析結果
H1： 企業的大數據分析能力對其營運效益有正向影響。 支持
H2： 企業的資訊部門分析能力越強，其大數據分析能力越好。 支持
H3： 企業的業務單位合作程度越高，其大數據分析能力越好。 支持
H4： 系統整合商的技術服務能力對導入大數據分析企業的資訊部門分析能力 支持
有正向影響。
H5： 系統整合商的整合服務能力對導入大數據分析企業的資訊部門分析能力 支持
有正向影響。
H6： 系統整合商的整合服務能力對導入大數據分析企業的業務單位合作有正 支持
向影響。
料科學協助資料湖建置及訓練 (International Business Machines Corporation, 2022)。
二、理論意涵
本研究主要有兩項理論意涵。首先，本研究從技術複雜性／不確定性和組織複
雜性／不確定性的學理，推導出系統整合商應發展出「技術服務」和「整合服務」
這兩項能力來為客戶創造價值，並對這些能力的影響效果進行實證研究。這些成果
不僅推進了系統整合商能力研究的理論發展，也可作為企業進行外包供應商篩選和
績效評估的參考依據。其次，本研究證實由系統整合商和委外企業各自負責提供／
發展大數據分析的科技資源與人力／無形資源，可以有效地提昇企業的大數據分析
能力及營運效益。這項研究發現不僅可作為企業構建和發展大數據分析資源和能力
的參考模式，也再次印證在跨組織情境下，資源基礎觀點依然能作為組構和發展大
數據分析資源和能力的思維架構。
三、實務意涵
本研究提出以下三點建議，供企業在導入大數據分析系統時參考。
（一）組織跨部門的專責專案團隊
建立大數據分析系統這類龐大而複雜的資訊系統，往往須耗上較多時間與人
力，企業若沒有組織專責的專案團隊處理這類大型資訊系統導入專案，則在管理層
面上—也就是業務單位之間，可能將產生較多的問題。由於專責團隊的特色是，各
單位皆派人力加入此團隊專責處理該專案的事務，並暫時放下原先工作，因此能使
專案團成員有較高的參與度，也能在遇到問題時快速解決，避免業務單位之間在任
務合作、溝通上產生問題。如此不但能加快系統整合商協助企業導入大數據分析系
統的成功機率，也可以讓企業內專案團隊與系統整合商有更密切的合作關係。
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