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151

臺大管理論叢

28

卷第

2

負殘差值乘上

-1

。另外,為減少衡量誤差對研究結果的影響,參照

Chen et al. (2011)

的做法,將

OVI

從小到大依序排列區分成五組,刪除最小的組別;同理,排除

UVI

最小的組別,主要實證模型如下:

(9)

詳細變數如下:

OVI

=

模式

(8)

之殘差項,若殘差項為正;

UVI

=

模式

(8)

之殘差項乘上

-1

,若殘差項為負;

未列表結果顯示當應變數為

OVI

時,可比性未達統計上顯著水準(係數值

=

-5.499

t

= -1.15

),因此企業可比性越高時,並無法減緩企業過度投資的現象,

H2b

仍未獲得支持。但當應變數為

UVI

時,可比性係數顯著為負(係數值

=

-2.054

t

= -1.72

),表示較高可比性可減少企業投資不足的行為,故

H2a

仍得

到支持。

3.

路徑分析法

在主要分析中假說均以複迴歸分析方式個別進行測試,惟可比性於本文研究架

構中扮演中介變數

(Mediation Variable)

的角色,因此參照

Bhattacharya, Ecker,

Olsson, and Schipper (2012)

Dhole, Manchiraju, and Suk (2015)

的作法,採用路徑

分析法

(Path Analysis)

分析查核品質屬性與投資效率間之間接連結性

(Indirect

Link)

,以了解可比性受查核品質屬性影響的部份是否進一步影響投資效率。具體而

言,透過路徑分析法同時估計模式

6

與模式

7

後,得到各變數之路徑係數

(Path

Coefficient)

,即標準化迴歸係數,再進一步計算各查核屬性變數之中介路徑效果,

並測試是否具顯著性。以會計師事務所任期為例,其中介路徑效果相當於任期與可

比性之路徑係數乘上可比性與次期投資水準之路徑係數。

未列表結果顯示任期與可比性間路徑係數

(

p

[

TENURE, ECOMP4

])

0.041

,可比

性與次期投資水準間路徑係數

(

p

[

ECOMP4, INVESTMENT

])

則為

0.162

,將上述二者

相乘後,可得出事務所任期之中介路徑效果為

0.006

t

統計量

= 1.89

)。另外,會計

師經驗

(

EXP

)

的中介路徑效果亦顯著為正(路徑係數

= 0.007

t

統計量

= 2.39

11

11

若欲知路徑分析法之實證結果內容,請來信聯絡作者。