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所示：
            TMT 同質性 (hom)：以教育水平、工作經驗、任職年限三種指標綜合衡量 TMT

                                                          NTU Management Review Vol. 34 No. 2 Aug. 2024
       同質性，其中教育水平以經理人的最高學歷為依據，分為高中、學士、碩士、法
       律博士及博士學位等五類；工作經驗指經理人在過往就職任期最長的領域，分成
       財務會計、法律、行銷與銷售、管理、研究與工程、人事管理、生產與營運等七
               3.2.3. TMT 同質性、共享工作經驗之衡量
                   本研究依循 Zhang (2019) 來計算 TMT 的同質性及共享經驗。其定義分述如下
       類領域  (Hambrick, Cho, and Chen, 1996)；最後一項指標是任職年限，將經理人在
               所示：
       公司的就職年數以 10 年作為劃分，分成 0~10 年、11~20 年、21~30 年、31~40 年、
                   TMT 同質性 (hom)：以教育水平、工作經驗、任職年限三種指標綜合衡量 TMT
       超過 40 年等五類。再者，Zhang  (2019)  使用三個步驟計算 TMT 的同質性。第一
               同質性，其中教育水平以經理人的最高學歷為依據，分為高中、學士、碩士、法律
       步驟為使用 Blau (1977)  指數分別計算教育水平、工作經驗、任職年限的同質性，
               博士及博士學位等五類；工作經驗指經理人在過往就職任期最長的領域，分成財務
               會計、法律、行銷與銷售、管理、研究與工程、人事管理、生產與營運等七類領域
       以教育水平為例，先計算出 TMT 在五種學歷類別所佔之比例，再將五種比例平方
               (Hambrick, Cho, and Chen, 1996)；最後一項指標是任職年限，將經理人在公司的就
       後進行加總可得教育水平之同質性，其值最高為 1，代表 TMT 的學歷皆為同一類；
               職年數以 10 年作為劃分，分成 0~10 年、11~20 年、21~30 年、31~40 年、超過 40
       最低為 0.2，代表 TMT 的最高學歷平均分布於五種學歷類別中。工作經驗與任職
               年等五類。再者，Zhang (2019) 使用三個步驟計算 TMT 的同質性。第一步驟為使用
               Blau (1977) 指數分別計算教育水平、工作經驗、任職年限的同質性，以教育水平為
       年限的同質性也按照類似的方法計算之。第二步驟為將第一步驟所計算出之三種
               例，先計算出 TMT 在五種學歷類別所佔之比例，再將五種比例平方後進行加總可
       同質性指標減去各自的平均值，再除於各自的標準差，得出範圍介於 0~1 之教育
               得教育水平之同質性，其值最高為 1，代表 TMT 的學歷皆為同一類；最低為 0.2，
       水平、工作經驗、任職年限的標準化同質性指標；第三步驟為將第二步驟所計算
               代表 TMT 的最高學歷平均分布於五種學歷類別中。工作經驗與任職年限的同質性
               也按照類似的方法計算之。第二步驟為將第一步驟所計算出之三種同質性指標減去
       出之三種標準化同質性指標簡單平均後，得出最終的 TMT 同質性分數 (hom)。本
               各自的平均值，再除於各自的標準差，得出範圍介於 0~1 之教育水平、工作經驗、
       研究依照上述步驟並使用 Capital  IQ 及 Execucomp 資料庫來計算 TMT 同質性分
               任職年限的標準化同質性指標；第三步驟為將第二步驟所計算出之三種標準化同質
       數。
               性指標簡單平均後，得出最終的 TMT 同質性分數 (hom)。本研究依照上述步驟並使
               用 Capital IQ 及 Execucomp 資料庫來計算 TMT 同質性分數。
            TMT共享經驗 (sharedexp)：依循Carroll and Harrison (1998)  及Zhang (2019)，
                   TMT 共享經驗 (sharedexp)：依循 Carroll and Harrison (1998) 及 Zhang (2019)，
       將所有經理人擔任高階主管的任期，兩兩配對取其最小值，得出經理人在 TMT 中
               將所有經理人擔任高階主管的任期，兩兩配對取其最小值，得出經理人在 TMT 中
       的成對最小共事年限，並求得其算術平均數得出 TMT 的共享工作經驗分數，如式
               的成對最小共事年限，並求得其算術平均數得出TMT的共享工作經驗分數，如式 (3)
               所示。原始任期資料來源為 Capital IQ 及 Execucomp 資料庫。
       (3)  所示。原始任期資料來源為 Capital IQ 及 Execucomp 資料庫。

                                                  �                                              (3)
                                     sharedexp =  ∑  ��� min (     ,     )，              (3)
                                                               �
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       其中 N 表示 TMT 當中的成對總數，ui 則表示經理人 i 被提升至公司副總裁或更高
               其中 N 表示 TMT 當中的成對總數，u 則表示經理人 i 被提升至公司副總裁或更高
                                                   i
       級別的任職年數。
               級別的任職年數。
       3.3.  控制變數
               3.3. 控制變數
                   本研究將控制變數分成 CEO 及公司兩個層面。在 CEO 相關變數方面，本研究
            本研究將控制變數分成 CEO 及公司兩個層面。在 CEO 相關變數方面，本研
               分別控制CEO年齡 (CEO_age)、 CEO任期 (CEO_TEN)、及有無發生CEO更換 (CEO_
               Rep)。其中，CEO 年齡與任期可能會影響其在 TMT 中的影響力，而不同年齡 / 任
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               期的 CEO 對於公司事務的處理方式或態度亦有所差異 (Wang and Chen, 2020)。


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