Page 74 - 臺大管理論叢第32卷第2期

The Smartphone Manufacturers’ New Product Development Performance in the Generation Transition of
Android Ecosystem: Exploiting Old Technologies to Enhance the Effects of Exploring New Technologies

patibility) 以及該硬體零組件對於智慧型手機整體表現的貢獻程度等知識，其結果有
助於開發出更多產品款式 (Model)。
產品款式 (Model) 是一個非負整數 (Nonnegative Integer Values)，且是卜瓦松
(Poisson) 或者負二項 (Negative Binomial Specification) 的分佈。在卜瓦松分佈中，
平均值 (Mean) 與變異數 (Variance) 相等同一個 λ，也就是幾個自變數的函數，E[Y]
= var[Y] = λ。然而，在我們的數據中，產品款式 (Model) 有著過度散布 (Overdisper-
sion)，也就是變異數 64 大於平均值 11 的條件；我們採用負二項式回歸與固定效果

(Fixed Effects) 驗證本研究的三項假說。
首先，表 5 負二項回歸分析是以智慧型手機廠商的中國國籍作為參考組，我
們發現智慧型手機廠商的國籍並不會影響到產品款式 (Model)；CPU 晶片廠商則
是以 HiSlicon 作為參考組，我們發現除了 Qualcomm 之外，使用 MediaTek、TI、
Samsung 與 Marvell 皆對產品款式 (Model) 有著正向的影響，這是因為智慧型手機廠

商使用 Qualcomm 的 CPU 開發智慧型手機所需花費的工程時間較多，其它 CPU 廠
商則是提供了較為接近於實體的參考設計，因此廠商得以較易開發出多款智慧型手
機。接著，CPU_Clock 對於產品款式 (Model) 並沒有直接性的影響，而螢幕解析度
(DIS) 則是對產品款式 (Model) 有著顯著性的影響，這意味著智慧型手機廠商推出多
款產品的考量並非全然都是為了 CPU 的處理速度，更重要的反而是螢幕解析度。
另外，企業收入 (Revenue) 則是對產品款式 (Model) 有著正向的影響，這說明著企
業的營收表現越好，越有可能趁勝追擊推出更多產品款式 (Model)。不過，智慧型
手機廠商與 Google 合作關係 (COP) 則是對產品款式 (Model) 沒有明顯的助益。這可
能是因為智慧型手機廠商雖然可以藉由與 Google 合作開發 Nexus 或者 Pixel 獲取相

關的技術資訊，但這樣的技術資訊具有時效性，也就是僅對快速上市 (TTM) 有顯著
的效果，最終這些技術資訊會隨著 Nexus 或者 Pixel 的上市以及公開在安卓開放源
軟體社群之後，其時效性逐漸下降而對智慧型手機廠商開發產品款式 (Model) 沒有
幫助。
其次，表 5 Model 7 至 Model 10 中的舊世代的探索性學習 (EXL_old) 對於產品
款式 (Model) 有著正向的顯著性影響。Model 8 的新世代的探索性學習 (EXL_new)
對於產品款式 (Model) 的 β 係數為 0.285，p value 小於 0.05 有顯著性；Model 9 的舊
世代的深化性學習 (EIL) 對於產品款式 (Model) 的 β 係數為 0.183，p value 小於 0.05

有顯著性。基於此，本研究的假說一與假說二得以支持。Model 10 則是對新世代的
探索性學習 (EXL_new) 與舊世代的深化性學習 (EIL) 之交互作用 (Interaction) 加以檢
定，我們發現對於產品款式 (Model) 的 β 係數為 0.625，p value 小於 0.05 有顯著性。
基於此，本研究的假說三得以支持。

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