Page 69 - 臺大管理論叢第32卷第2期

NTU Management Review Vol. 32 No. 2 Aug. 2022

表 2 變數的敘述性統計
變數種類 變數名稱 Mean SD Min Max

快速上市 (TTM) 6.080 3.134 0 12
依變數
產品款式 (Model) 11.830 8.979 1 41.000
舊世代的深化性學習 (EIL) 1 4.246 2.838 0.000 9.300
自變數
新世代的探索性學習 (EXL_new) 4.888 2.748 0.000 9.355
控制變數 舊世代的探索性學習 (EXL_old) 4.800 2.485 0.000 9.448

CPU_Clock 1, 2 3.228 0.155 2.779 3.490
螢幕解析度 (DIS) 1, 2 6.048 0.383 4.885 6.641

平均 CPU_Clock 1, 3 3.240 0.113 2.964 3.472
平均螢幕解析度 (DIS) 1, 3 6.097 0.326 5.061 6.498
廠商收入 (REV) 1, 3 4.393 0.580 2.899 7.282

虛擬變數 台灣企業 (NAL_TW) 0.250 0.435 0 1
美國企業 (NAL_US) 0.110 0.320 0 1

韓國企業 (NAL_KR) 0.200 0.401 0 1
芬蘭企業 (NAL_FI) 0.040 0.201 0 1
日本企業 (NAL_ JP) 0.100 0.307 0 1

中國企業 (NAL_CN) 0.290 0.457 0 1
CPU_MediaTek 2 0.140 0.344 0 1

CPU_Qualcomm 2 0.660 0.477 0 1
CPU_Samsung 2 0.060 0.243 0 1

CPU_TI 2 0.040 0.201 0 1
Model_CPU_MediaTek 3 0.570 0.497 0 1

Model_CPU_Qualcomm 3 0.950 0.223 0 1
Model_CPU_Samsung 3 0.120 0.332 0 1
Model_CPU_TI 3 0.070 0.261 0 1

Model_CPU_Marvell 3 0.050 0.223 0 1
Model_CPU_HiSilicon 3 0.080 0.278 0 1

與 Google 合作關係 (COP) 0.080 0.278 0 1
3
1
2
註： 取對數之變數。 僅用於快速上市多元分析之變數。 僅用於產品款式的多元回歸分析之變數。
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