Page 76 - 臺大管理論叢第32卷第2期

The Smartphone Manufacturers’ New Product Development Performance in the Generation Transition of
Android Ecosystem: Exploiting Old Technologies to Enhance the Effects of Exploring New Technologies

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17 舊世代的深化性

15 學習(EIL)_高
(Model) 13

11
產品款式 9 舊世代的深化性
學習(EIL)_低
7

5
3

1
新世代的探索性學習 (EXL_new) 新世代的探索性學習 (EXL_new)
低 高

圖 5 交互作用與產品款式

最後，我們將舊世代的深化性學習 (EIL) 的數值中高過於平均值一個標準差的
分成高分組，也就是圖 5 中的虛線（舊世代的深化性學習 (EIL)_ 高），而將舊世代
的深化性學習 (EIL) 的數值中低過於平均值一個標準差的分成低分組，也就是圖 5
中的實線（舊世代的深化性學習 (EIL)_ 低）。經由單純斜率檢定顯示，舊世代的深
化性學習 (EIL)_ 高對產品款式 (Model) 有顯著解釋力（β 為 1.498， p value = 0.048），
而舊世代的深化性學習 (EIL)_ 低對產品款式 (Model) 則無明顯解釋力（β 為 0.873，
p value = 0.243）。從圖 5 中我們也可以明確地觀察出來，在舊世代的深化性學習
(EIL)_ 高的情況下，新世代的探索性學習 (EXL_new) 對於產品款式 (Model) 有著非
常明顯的貢獻。

伍、討論

一、理論貢獻
本研究的理論貢獻主要有三點。首先，本研究釐清了智慧型手機廠商在安卓
生態系中採用深化性學習與探索性學習的方式，並且證明了這兩種學習方式皆可提
升新產品開發的表現。並進一步證明互補財廠商從事順序雙元性是具有著互補性邏

輯，基於此，我們提出組織學習的雙元性可以導入於平台基礎生態系的研究中，
並且藉此來補充說明互補財廠商在平台的世代轉換中應同時兼具兩種學習策略的能

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