Page 62 - 臺大管理論叢第32卷第2期
P. 62

The Smartphone Manufacturers’ New Product Development Performance in the Generation Transition of
               Android Ecosystem: Exploiting Old Technologies to Enhance the Effects of Exploring New Technologies



                    Nagle (2018) 強調企業在開放源軟體社群中的貢獻將可以獲取其它貢獻者的回
               饋,藉此提升企業內部軟體開發的生產性與增加軟體的附加價值,而這也是一種邊
               貢獻邊學習 (Learning by Contributing) 的方式。同樣地,Sowe, Stamelos, and Angelis
               (2008) 也將貢獻視為是企業學習如何提升軟體除錯的效率、學習開放源軟體的最
               新技術發展資訊,以及學習如何推廣自身產品或軟體的新功能。基於此,我們於
               2020 年 7 月 3 日在存放安卓開放源軟體程式碼更改的歷史紀錄網站 (https://android.

               googlesource.com),使用 Python 的 Beautiful Soup 程式擷取企業在安卓開放源軟體
               社群中對於軟體新增、修改、除錯等提交 (Commit) 的資料,並將提交資料作為觀
               察企業如何進行探索性與深化性學習的代理變數。具體而言,我們以電子郵件信箱
               分析該提交紀錄是屬於哪些特定的智慧型手機廠商。例如:xxxxx@nokia.com 就視
               作為是 Nokia 的提交紀錄、xxxxx@samsung 即為 Samsung 的提交紀錄。
                                                    2
                    接著,本研究從 PhoneDB 的網站 下載與分析前述各智慧型手機廠商在研究期
               間內推出的安卓智慧型手機的概貌。本研究共分析了 11 家智慧型手機廠商從 2010
               年 1 月 6 日 Éclair Android 2.1 的公開釋出之後,截至 2019 年 10 月 15 日 Android

               10.0 的公開釋出之間,跨越了 10 次安卓版本的轉換過程,總共共 96 個觀察樣本,
               以釐清互補財廠商在平台的世代轉換中所進行之組織學習的雙面性效果。


               二、變數定義
                    在 Information Communication Technologies (ICT) 產業中,快速上市已經成為企
               業普遍認知的新產品開發表現。企業能夠擁有快速上市的新產品開發能力,代表著
               該企業可以用更有效率的方式節省產品開發的成本 (Clark and Fujimoto, 1991; Stalk

               and Hout, 1990)。同樣地,本研究認為智慧型手機企業的產品快速上市亦可以帶給
               企業在經營成效上的貢獻。這是因為在安卓智慧型手機開始普及於消費者市場時,
               消費者會被每一代安卓作業系統的新功能所吸引而產生更高的購買意願 (Raju and
               Kumar, 2015)。基於此,我們從 PhoneDB 的網站下載與分析計算在每一款新版本安
               卓作業系統釋出之後,智慧型手機廠商最早推出該新版本安卓智慧型手機的日期與
               Google 的 Nexus 或者 Pixel 之間的時間差距,並且將之反向處理作為快速上市 (Time
               to Market; TTM),也就是本研究的主要的依變數。我們也將最大值與最小值進行對

               調。例如,最大值 11 變為 1,10 變為 2,因此數值越高代表快速上市的表現越好。




                  2 http://phonedb.net。PhoneDB 收集了從 1989 年至今全世界眾多的行動裝置、手機、平板電腦、
                     智慧型手錶的詳細資料,包含裝置的企業名稱、操作系統、軟硬體規格、釋出市場時間等。
                     過去也曾有學者使用 PhoneDB 的網路資料研究手機企業之間的交易關係 (Alcacer and Oxley,
                     2014),顯示這個網路資料是具有可信度。

                                                      54
   57   58   59   60   61   62   63   64   65   66   67