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臺大管理論叢
第
28
卷第
2
期
表
3
跨分量
(Inter-quantile)
之
F
檢定
分量
變數
0.01 vs. 0.99
0.05 vs. 0.95
0.1 vs. 0.9
0.25 vs. 0.75
INTD
24.5579***
(< 0.0001)
20.2663***
(< 0.0001)
20.5314***
(< 0.0001)
17.1868***
(< 0.0001)
INTS
5.4536**
(0.0196)
3.2812*
(0.0702)
3.9945**
(0.0458)
2.0594
(0.1514)
INTEXP
0.8955
(0.3441)
9.2709***
(0.0024)
10.2576***
(0.0014)
0.9355
(0.3335)
DIV0
6.5363**
(0.0106)
4.7824**
(0.0289)
3.4661**
(0.0628)
0.5234
(0.4695)
lnRD
6.8408***
(0.0090)
9.2501***
(0.0024)
2.0917
(0.1482)
3.5601*
(0.0593)
LCA0
0.3066
(0.5798)
0.0068
(0.9344)
0.0922
(0.7615)
0.2677
(0.6050)
LCA1
1.6379
(0.2007)
0.0850
(0.7707)
0.7924
(0.3735)
0.0977
(0.7547)
LCA2
1.5952
(0.2067)
0.0005
(0.9819)
0.5349
(0.4646)
0.3045
(0.5811)
IND1
0.0420
(0.8377)
1.6568
(0.1982)
0.3271
(0.5674)
0.0191
(0.8901)
IND2
5.3217**
(0.0212)
4.8145**
(0.0283)
1.0187
(0.3130)
0.9903
(0.3198)
註：括號內為
p
值，
*
、
**
、
***
分別表示
10%
、
5%
、
1%
之顯著水準。
表
2
之
OLS
結果指出國際化深度
(INTD)
對成長率之影響顯著為正，此與
Grant (1987)
及
Daniels and Bracker (1989)
等研究發現一致；分量迴歸之估計結果則
顯示，國際化深度對企業有顯著的正面影響，而且企業規模越大其影響效果越大（僅
在極小規模之
0.01
分量的係數為負但不顯著）。圖
1
有關國際化深度之結果亦顯示，
分量迴歸係數隨著企業規模分量增加而遞增，表示企業規模愈大，國際化深度對企
業的邊際貢獻愈高。更精確而言，
OLS
之估計係數與中位數分量之估計值差不多，
而左尾較小規模分量之估計係數低於
OLS
估計係數，右尾較大規模分量之估計係
數則高於
OLS
估計係數。這些結果表示
OLS
模型無法完整說明國際化深度對不同
企業規模之貢獻，僅能說明企業在中位數分量的行為，會高估小規模企業及低估大
企業之國際化深度的效果，而且愈靠近二端的誤差愈大。再者，表
3
之四組跨分量
的
F
檢定
(0.01 vs. 0.99
、
0.05 vs. 0.95
、
0.1 vs. 0.9
、
0.25 vs. 0.75)
，皆在
1%
的顯著
水準下，否決國際化深度貢獻相同之虛無假說
(Null Hypothesis; H0)
，亦即企業規模
越大，國際化深度之邊際貢獻愈大。綜合以上分析的結果，本研究之假說
H1
獲得
支持。