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臺大管理論叢
第
28
卷第
2
期
整說明研發活動對不同企業規模之貢獻，僅能說明企業在中位數分量附近的行為，
會低估小規模企業及高估大企業之研發之邊際效果，而且愈靠近二端的誤差愈大。
表
3
的
F
檢定亦支持之結果，除了
0.1
與
0.9
兩個分量之間，其餘三組相對規模分
量的係數檢定皆具有顯著性的差異，顯示不同企業規模的研發彈性確實存在顯著的
差異。為何研發投入對中小企業之邊際貢獻勝過其對大型企業所創造的效果？
Acs
et al. (1997)
認為大企業存在過多組織上的繁文縟節，且因創新所有權的問題使員工
缺乏誘因積極創新研發，導致存在不努力投入研發的員工也能分享報酬的搭便車行
為。此外，大企業研發支出較小規模廠商來的高，當研發的規模不斷擴大，使得各
方面難以得到有效的協調而降低了研發效率。
在地區別方面，本研究將樣本觀測值地區分為中國
(LCA0)
、北美地區
(LCA1)
、
東南亞地區
(LCA2)
及其它地區，並以其它地區作為參考區域。表
2
指出：在
5%
顯著水準下，
OLS
估計係數及
LCA0
、
LCA1
與
LCA2
之各分量估計係數皆不顯著
異於
0
，而且圖
1
之
LCA0
、
LCA1
與
LCA2
皆顯示
OLS
估計係數與各分量估計係
數差異不大，加上在
10%
顯著水準下，表
3
之
4
個
F
檢定皆不顯著。因此，在其
它條件不變下，不同規模企業在不同地區投資的績效並無顯著的差異。
我們將樣本區分為傳統產業、基礎工業
(IND1)
與技術密集產業
(IND2)
三類，
並以傳統產業為參考群體。表
2
顯示
IND1
與
IND2
之
OLS
估計係數顯著大於零，
基礎工業之分量迴歸估計係數皆顯著為正，技術密集產業則在較小規模分量
0.25
處
與大於
0.9
分量時顯著大於零；表
3
指出
IND1
的
4
個之
F
檢定皆不顯著，而
IND2
僅有在二個極端（
0.01 vs. 0.90
及
0.05 vs. 0.95
）呈現顯著的差異。因此，在其它條
件不變下，基礎工業績效明顯高於傳統製造產業，而僅在企業規模足夠大時，技術
密集企業之績效才會優於傳統製造業廠商。
三、討論
國際化與績效之研究一直存在許多分歧的結果，迄今未能獲得一致之結論；我
們認為不同規模企業在資源、知識、經驗與管理能力存有相當程度的差異，這些差
異可能影響企業之國際化策略與佈局，因此導致國際化對於不同規模企業的績效產
生不同的影響。例如，大企業擁有較充裕的資源、知識及管理能力從事國際化，且
可有效的配置資源與發揮專屬優勢，藉以獲得規模經濟與範疇經濟；相對而言，中
小企業具備高度的應變能力與政策執行能力，可隨市場需求變化而彈性調整生產與
銷售，利於因應不同海外市場經營環境之變動。
早期學者大多以單一項目之指標衡量企業國際化程度，可是國際化為一廣泛且
複雜之企業行為，因此研究的觀點與角度不同，即可能採用不同國際化指標；所以