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NTU Management Review Vol. 36 No. 1 Apr. 2026

基於本研究對高 PLCV 產品的深入分析，本研究建議個案公司可以進一步考慮
PLCV 的高、中、低不同層次，並將其與 AVM 系統的數據結合，以強化企業的整
體產品管理決策。亦即，針對高生命週期價值產品，建議延續本研究的方法，深入
分析這些產品的成功因素，並制定策略以維持和提升其價值；針對中生命週期價值
產品，建議利用 AVM 系統數據，識別提升空間，探索將其轉化為高價值產品的可

能性；針對低生命週期價值產品，建議分析其表現不佳的原因，評估改進或淘汰的
可能性。
（二）對未來研究之建議
過往研究未曾提出完整之 PLCV 模型，本研究係延伸 PLCV 既有顧客終身價值
模型，提出 PLCV 模型並加以應用。惟 PLCV 模型發展尚不成熟，且可能如同既有
模型一般，因不同理論觀點與概念性架構，而於計算方法與估計結果上有所差異。
基於此，本研究定位為一探索性研究，期望未來研究能持續深化 PLCV 之理論建構

與實證分析，並進一步結合合適之 AI 技術進行建模，以提升 PLCV 預測之準確性
與實務應用價值。
另外，本研究於預估產品未來淨利時，採用 Berger and Nasr (1998) 之模型假設，
並假設產品未來每期所產生之淨利相同。然而實務上，各產品每月淨利根據公司內、
外部因素可能有所不同。故本研究進一步採用 XGBoost 預測產品淨利，結果顯示
可以大幅提升預測準確度。本研究建議未來研究可以採用其他方法估算產品未來淨
利，如 AI 不同模式的預測預估 PLCV。
最後，建議未來研究者收集更大規模的樣本，特別是增加自有品牌和經銷產品
的樣本量。如此，研究者將可對於不同類型的產品進行更細緻的分類及分析，從而

更能理解通路代理商於不同類型產品的生命週期特徵和價值創造模式。此外，未來
的研究也可以考慮採用多個案研究的方法，透過比較多個通路代理商的情況獲得更
全面的研究結果。

四、研究限制與未來研究方向
（一）研究限制
本研究面臨若干限制，茲分述如下：

1. 資料蒐集之限制
本研究以個案公司截至 2021 年底仍上架之產品為對象，試圖評估其 PLCV。惟
個案公司尚未將 2021 年之資訊導入 AVM 系統中，故本研究僅能採用 AVM 系統導
入後所產出的 2020 年管理資訊進行推估，可能造成估算準確度下降。此外，由於
資料庫翻修，本研究無法取得 2016 年以前的歷史資料，限制了對產品長期生存表
現與趨勢之分析。整體而言，樣本量偏少、時間跨度有限、亦缺乏外部市場資料與

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