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NTU Management Review Vol. 36 No. 1 Apr. 2026

資源正確歸屬至各個價值標的中，包含產品、通路等，因此，應用 AVM 系統所產
出之產品利潤資訊，可更加精確地估算各產品類別之每月預期淨利。另外，進一步
採用人工智慧中的類神經網路與 XGBoost 預測淨利可以大幅提升準確度。
透過 PLCV 之估算，個案公司一方面可以得知各產品類別之生存時長，瞭解個
案公司與上游製造商於不同產品類別下合作之時長，一方面也可以知道各產品類別

為企業創造之價值。透過瞭解產品類別之生存時長及生命週期價值，個案公司於管
理上得以作出更合適之決策。
議題二：對於高 PLCV 之產品，如何結合 AVM 系統產出之產品資訊與外部人
口統計變數，強化企業之產品管理決策
本研究對於 PLCV 較高的產品類別進行更進一步之探討，此類產品屬於個案
公司之明星產品，個案公司應高度重視，以維持企業競爭力。針對這些產品類別，
本研究應用個案公司導入 AVM 系統所產出之產品每月於個別通路之淨利，將其與

通路位處之村里其人口統計變數相結合，瞭解產品於哪些人口特徵下會有較高的淨
利，協助個案公司強化其產品管理及資源配置。
以調味品為例，直轄市、中部、東部或離島地區之通路站點與該產品類別之淨
利成正相關，通路周遭之總戶數、每戶平均人口數亦與該產品類別之淨利成正相關。
因此，個案公司可以針對上述地區，找出周遭總戶數、每戶平均人口數較多之通路
站點，對於這些站點投入更多資源。另外，因該產品於年長者及女性人口較多之地
區，可以創造更多淨利，因此該產品類別之目標客群可能為年長女性。而由於目標
客群較為年長，個案公司對產品之陳列位置更應多加注意，將其擺放於較為顯眼且
便利之位置，方便年長者購買。

二、學術貢獻與管理意涵
本研究對學術界和實務界都有重要價值與管理意涵：
對學術界而言，本研究開創 PLCV 研究的新方向，為未來學者進一步探索和完
善這一概念提供基礎。本研究結合 AVM 和人工智慧技術，為未來研究提供新的思
路，可能激發更多創新的研究方法。此外，本研究展現管理會計、行銷管理和數據
科學跨領域整合的價值，開啟未來更多跨學科研究的空間。

對實務界而言，本研究為企業管理者提供一個衡量產品價值的新工具，有助於
更科學的決策制定。這種方法可以幫助企業更有效地分配資源，將有限的資源集中
在高價值的產品上。透過結合 PLCV 和人口統計數據，本研究為個案公司制定精準
的行銷策略提供依據。具體而言，本研究在行銷策略應用上提供四個重要貢獻：（一）
優化產品組合：通路代理商可透過衡量不同產品的生命週期價值，更有效地選擇和
管理其代理的產品組合；（二）改善通路管理：優化產品在不同通路的分配和管理；

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